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KI-Projekt­management mit Scrum-Expertise

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist mycareernow.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Magdeburg
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
  2. 2
    Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
  3. 3
    Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

  • Organisationen stehen vor der Aufgabe, KI-Projekte verlässlich zu planen, umzusetzen und messbar zu steuern, während sich Anforderungen, Technologien und Stakeholder-Erwartungen laufend verändern. Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz, agiles Projektmanagement und praxistaugliche IT Tools zu einem konsistenten Kompetenzprofil.
  • Im Fokus stehen Projektmanagement nach IPMA Level D, Scrum mit Professional Scrum Master PSM I sowie Evidence-Based Management mit Scrum PAL EBM. Ergänzt wird dies durch den systematischen Einsatz von Jira und Confluence sowie durch die Anwendung und Skalierung von KI im Projektkontext, inklusive Prompting, Machine Learning und Governance-Aspekten.
  • Inhalte der Weiterbildung
  • Anwendung von künstlicher Intelligenz
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
  • Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
  • Projektmanagement mit IPMA®
  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
  • Professional Scrum® Master PSM I
  • Grundlagen von Scrum: Säulen (Transparenz, Überprüfung, Anpassung) und Werte (Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt, Mut).
  • Rollen im Scrum-Team: Entwickler, Product-Owner, Scrum-Master.
  • Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive.
  • Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment.
  • Scrum® PAL EBM
  • Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
  • Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
  • Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
  • Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
  • IT Tools im Projektmanagement
  • Einführung und Nutzung von Jira für Projektmanagement, Fehlerverfolgung und Berichterstellung.
  • Erweiterte Funktionen in Jira: JQL, Automatisierungen und Integration mit anderen Tools.
  • Einführung in Confluence zur Dokumentation und Zusammenarbeit im Team.
  • Integration von Jira und Confluence für effizientes Projekt- und Wissensmanagement.
  • Anwendungsfälle, Best Practices und Workshops zur praktischen Umsetzung.
  • Nach der Weiterbildung kannst du
  • KI-Anwendungsfälle identifizieren, passende Prompting-Ansätze einsetzen und KI-Modelle grundlegend evaluieren.
  • Projekte nach IPMA-orientierten Methoden planen, steuern und Risiken sowie Ressourcen strukturiert managen.
  • Scrum-Teams als Scrum Master in Events, Artefakten und Rollen sicher begleiten und Sprint-Zyklen wirksam moderieren.
  • Produkt- und Projekterfolg mit Evidence-Based Management über Ziele und Metriken steuern und Jira/Confluence für Umsetzung und Dokumentation produktiv nutzen.
  • Für wen ist die Weiterbildung geeignet
  • Projektleiter:innen und (Junior-)Projektmanager:innen, die KI-Projekte professionell steuern und IPMA Level D anstreben.
  • Scrum Master, Agile Coaches und Teamleiter:innen, die Scrum-Expertise mit PSM I und EBM-orientierter Wertsteuerung ausbauen möchten.
  • Product Owner, Business Analyst:innen und Digitalverantwortliche, die KI, agiles Projektmanagement und IT Tools wie Jira und Confluence integriert einsetzen wollen..

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Magdeburg

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Münster

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Magdeburg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Hamburg

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Bremen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Sprints sauber aufsetzen

    Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

  2. 2

    Backlog führen und priorisieren

    Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

  3. 3

    Agile Werkzeuge einsetzen

    Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

04 · Anbieter

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1.254Kurse mit aktuellem Termin
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Themen

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05 · Jobs

Jobs bundesweit: 2.523 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Scrum & agiles Projektmanagement bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN2.523bundesweit, letzte 45 Tage

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  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

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  • bis 1 Monat
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir