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KI Projektleiter

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Education partners GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Die Planung und Umsetzung von Projekten im Bereich Künstlicher Intelligenz erfordert die Verbindung von technologischem Verständnis und strukturierten Projektmanagement-Methoden. Neben der Auswahl geeigneter KI-Anwendungen müssen Anforderungen erfasst, Projektziele definiert und die notwendigen organisatorischen Rahmenbedingungen berücksichtigt werden. Dabei spielen auch die Abstimmung mit verschiedenen Beteiligten, die Koordination von Ressourcen sowie der Umgang mit Risiken und Veränderungen eine Rolle.
  • Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse für die Planung, Organisation und Steuerung von KI- und Digitalisierungsprojekten. Dabei werden grundlegende Technologien und Anwendungsbereiche der Künstlichen Intelligenz ebenso behandelt wie generative KI und Large Language Models. Die Teilnehmenden beschäftigen sich mit der Bewertung möglicher Einsatzszenarien und der Übertragung betrieblicher Anforderungen in konkrete Projektvorhaben.
  • Ein weiterer Bestandteil sind unterschiedliche Vorgehensweisen des Projektmanagements. Behandelt werden klassische, agile und hybride Methoden sowie deren Anwendung in KI-bezogenen Projekten. Ergänzend geht es um Projektstrukturierung, Ressourcenplanung, Risikomanagement, Stakeholderkommunikation und Projektcontrolling. Der Einsatz von KI-Werkzeugen für Recherche, Analyse, Dokumentation und Planung sowie Möglichkeiten der Prozessautomatisierung ergänzen die Inhalte. Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen, Datenschutz und der EU AI Act werden ebenfalls berücksichtigt. Anhand praxisbezogener Aufgaben werden die vermittelten Kenntnisse auf konkrete Szenarien aus dem Unternehmensumfeld übertragen.
  1. 1

    Grundlagen der KI und betriebliche Anwendungsmöglichkeiten

    • Zentrale Konzepte und Funktionsweisen moderner KI-Technologien
    • Generative KI und Large Language Models
    • Anwendungsbereiche und Einsatzszenarien im Unternehmensumfeld
    • Analyse betrieblicher Anforderungen und möglicher KI-Use-Cases
  2. 2

    Projektvorhaben entwickeln und strukturieren

    • Definition von Projektzielen, Ergebnissen und Erfolgskriterien
    • Erstellung von Projektaufträgen und grundlegenden Projektstrukturen
    • Festlegung von Rollen, Verantwortlichkeiten und Kommunikationswegen
    • Planung von Meilensteinen, Ressourcen und zeitlichen Abläufen
Alle 5 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Methoden und Instrumente der KI-Projektleitung

    • Grundlagen des klassischen Projektmanagements
    • Agile Vorgehensweisen und Methoden wie Scrum
    • Einsatz hybrider Projektmodelle
    • Aufgaben-, Termin- und Ressourcensteuerung
    • Risikomanagement und Qualitätssicherung
    • Projektcontrolling und Fortschrittsüberwachung
    • Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Projektkommunikation
  2. 4

    KI-Werkzeuge, Automatisierung und digitale Prozesse

    • Einsatz generativer KI zur Unterstützung von Projektaufgaben
    • Nutzung von ChatGPT, Claude, Gemini und Microsoft Copilot
    • KI-gestützte Recherche, Analyse, Planung und Dokumentation
    • Automatisierung wiederkehrender Tätigkeiten und Arbeitsabläufe
    • Entwicklung digitaler Workflows mit Make und n8n
  3. 5

    Rechtliche Rahmenbedingungen und praktische Projektarbeit

    • Datenschutzrechtliche Anforderungen und DSGVO
    • Urheberrecht im Zusammenhang mit KI-Anwendungen
    • Grundlagen und Anforderungen des EU AI Act
    • Compliance, Risikobewertung und ethische Fragestellungen
    • Entwicklung eines praxisbezogenen KI-Projektkonzepts
    • Anwendung der Projektmanagement-Methoden auf ein konkretes Szenario
  • Bewertung von Potenzialen, Grenzen und Risiken verschiedener KI-Lösungen
  • Konkretisierung von Projektideen und Erfassung relevanter Anforderungen
  • Integration von KI-Anwendungen in bestehende Geschäfts- und Projektprozesse
  • Planung eines KI-Projekts von der Anforderungsanalyse bis zur Umsetzung

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Ulm

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Bielefeld

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Salzgitter

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Education partners GmbH: 234 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten

234Kurse mit aktuellem Termin
9Angebotsorte

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Angebote an 9 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Education partners GmbH.

Themen

KI & Machine LearningFitness & ErnährungErzieherSocial Media Marketing & ManagementOnline-Marketing

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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  • Vollzeit
  • bis 1 Monat
  • Start ab 05.10.2026
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Generative KIGrandEdu GmbH · Herford · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Teilzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir