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Projekt­management mit KI-Unterstützung

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
Läuft bereits · Einstieg klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  1. 1
    KI für Projektmanager:innen, Projektmanagement Tools und ISO 27001 Lead Implementer
  2. 2
    Zielsetzung
  3. 3
    Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) im Projektmanagement, der Anwendung gängiger Projektmanagement-Tools sowie der Implementierung von Informationssicherheits­managementsystemen (ISMS) nach ISO 27001. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, Projektmanager:innen und IT-Fachkräfte zu befähigen, KI-gestützte Entscheidungen zu treffen, Projekte mit modernen Tools effizient zu steuern und Organisationen nach internationalen Sicherheitsstandards zu schützen.
  4. 4
    Inhalte
  5. 5

    Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche

    KI für Projektmanager:innen
    Einführung in Künstliche Intelligenz (KI) und deren Grundlagen
    Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement
    Foundation Models und Open-Source KI-Tools
    Integration von KI in den Projektalltag
    Implementierung von KI-Projekten
    Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
    Evaluation von KI-Lösungen
    Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
    Abschlussaufgabe und Ressourcensammlung
    Exkurs: Projektmanagement
    Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
    Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
    Projektmanagement Tools in der Praxis für Experten
    Digitale Whiteboard-Anwendungen (z.B. MIRO)
    Einführung in Kanban und die Umsetzung digitaler Kanban Boards
    Trello zur digitalen Umsetzung von Kanban Boards
    Die MoSCoW-Methode und deren digitale Nutzung (z.B. mit Asana)
    Erstellung agiler Roadmaps
    Vertiefung in Projektmanagement-Tools wie Jira
    Grundlagen und fortgeschrittene Funktionen von Trello
    Praktische Anwendung von Kanban
    ISO 27001 Lead Implementer
    Einführung in ISO 27001 und die Initiierung eines ISMS
    Planung, Umsetzung und Überwachung eines ISMS
    Normen und regulatorische Rahmenwerke im Bereich Informationssicherheit
    Grundlegende Konzepte und Prinzipien der Informationssicherheit
    Analyse des bestehenden Systems und Definition des ISMS-Anwendungsbereichs
    Erstellung einer Informations­sicherheitsrichtlinie
    Risikomanagement und Erklärung zur Anwendbarkeit (SoA)
    Auswahl und Gestaltung von Sicherheitsmaßnahmen
    Dokumentenlenkung, Kommunikation und Verwaltung von Sicherheitsvorgängen
    Internes Audit und Managementbewertung
    Behandlung von Nichtkonformitäten
    Führung und Projektgenehmigung
    Lernziele

  6. 6

    Nach Abschluss dieser Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

    KI-Konzepte und deren Anwendungspotenziale im Projektmanagement zu verstehen.
    KI-Tools zur Verbesserung von Projektentscheidungen und -prozessen einzusetzen.
    Gängige Projektmanagement-Tools wie Trello, Kanban und Jira effektiv für die Projektsteuerung zu nutzen.
    Ein Informationssicherheits­managementsystem (ISMS) gemäß ISO 27001 aufzubauen, zu implementieren und zu überwachen.
    Risiken im Bereich der Informationssicherheit zu identifizieren und zu bewerten.
    Die Einhaltung rechtlicher und ethischer Vorgaben im Umgang mit KI und Daten zu gewährleisten.
    Berufsperspektiven
    Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, IT-Management, in der IT-Sicherheit und in der Implementierung von KI-Lösungen. Absolvent:innen können Projekte mit modernen Methoden und Werkzeugen leiten und Organisationen im Bereich der Informationssicherheit nach internationalen Standards absichern. Die Kenntnisse sind relevant für Rollen wie Projektmanager:in, IT-Projektleiter:in, Sicherheitsbeauftragte:r oder ISMS-Manager:in.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bremen

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bremen

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Eschborn

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

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05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir