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Ki mit Data
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Nest Academy GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Bremen
- NÄCHSTER START
- 22.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Der Kurs vermittelt grundlegende und anwendungsorientierte Kenntnisse der künstlichen Intelligenz im Kontext der Datenverarbeitung und -analyse. Im Mittelpunkt stehen der strukturierte Umgang mit Daten sowie der Einsatz von KI-Methoden zur Auswertung, Modellierung und Interpretation von Datensätzen. Der Kurs verbindet theoretische Konzepte der künstlichen Intelligenz mit praktischen Ansätzen der datengetriebenen Analyse und bereitet auf den Einsatz in unterschiedlichen beruflichen Kontexten vor.
- Kursinhalt1. Überblick über künstliche Intelligenz und datenbasierte Verarbeitung
- Zentrale Bereiche der künstlichen Intelligenz
- Einführung in die datenbasierte Verarbeitung
- 1
Datenanalyse und -modellierung
- Analyse, Aufbereitung und Modellierung von Daten
- Einsatz von KI-Methoden und spezifischen Tools
- 2
Datenerhebung und -dokumentation
- Verfahren zur Datenerhebung und -strukturierung
- Methoden zur Dokumentation von Daten
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- 3
Maschinelles Lernen mit KI
- Einführung in Ansätze des maschinellen Lernens
- Einsatz zur Auswertung und Interpretation von Datensätzen
- 4
Algorithmische Datenverarbeitung
- Grundlagen der algorithmischen Datenverarbeitung mit KI
- Verbindung von KI und datengetriebenen Prozessen
Lernziele
- Grundlagen der künstlichen Intelligenz und datenbasierter Verarbeitungsverfahren analysieren und einordnen
- Datensätze strukturieren, aufbereiten und mit KI-Methoden auswerten
- KI-Modelle zur Analyse und Interpretation von Daten entwickeln und dokumentieren
- Verfahren des maschinellen Lernens im Kontext datengetriebener Prozesse identifizieren und anwenden
- Ansätze zur Integration von KI-gestützten Werkzeugen in datenbasierte Arbeitsabläufe beurteilen
- Berufsfelder
- Anwendung in der Datenanalyse, Softwareentwicklung sowie in Forschungs- und Entwicklungsabteilungen
- Typische Tätigkeitsfelder: datengetriebene Entscheidungsunterstützung, Datenmanagement und technische Bereiche
- Zusammenfassung
- Der Kurs Ki mit Data vermittelt methodische Kenntnisse und Anwendungsstrategien an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und datenbasierter Verarbeitung. Auf Basis der Grundlagen des maschinellen Lernens und der algorithmischen Datenverarbeitung werden Kompetenzen aufgebaut, die in der Datenanalyse, Softwareentwicklung und technischen Berufsfeldern Anwendung finden.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Bremen
22.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Frankfurt am Main
22.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Osnabrück
22.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Bochum
22.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Rosenheim
22.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Nest Academy GmbH: 306 Kurse mit aktuellem Termin an 5 Orten
306 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 5 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Nest Academy GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
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