StudySmarter

KI-Manager mit Schwerpunkt Data Analytics

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist GrandEdu GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

Förderung prüfen

1.207 weitere Kurse vergleichen

01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Herford
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Die Weiterbildung KI-Manager:in mit Schwerpunkt Data Analytics vermittelt fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI), Artificial Intelligence (AI) und datengetriebene Entscheidungsprozesse in Unternehmen. Im Mittelpunkt steht die Kombination aus Data Analytics, Machine Learning und der strategischen Anwendung von KI-Technologien zur Analyse und Optimierung betrieblicher Abläufe.
  • Zu Beginn werden grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz, des Machine Learning und des Deep Learning behandelt. Teilnehmende erhalten ein Verständnis dafür, wie Daten erhoben, aufbereitet und analysiert werden, um daraus verwertbare Erkenntnisse abzuleiten. Dabei werden auch zentrale Methoden der Datenanalyse, Datenvisualisierung und Business Intelligence eingeführt.
  • Ein wesentlicher Bestandteil des Kurses ist die Arbeit mit Data Analytics im Unternehmenskontext. Hierbei lernen Teilnehmende, wie große Datenmengen strukturiert ausgewertet werden können, um Muster, Trends und Zusammenhänge zu erkennen. Themen wie Predictive Analytics, Descriptive Analytics und erste Ansätze von Prescriptive Analytics werden praxisnah erläutert.
  • Darüber hinaus wird der Einsatz von KI-Tools und modernen Technologien wie Large Language Models (LLMs), beispielsweise ChatGPT, behandelt. Diese kommen unter anderem bei der Dateninterpretation, Automatisierung von Prozessen sowie bei der Unterstützung von Entscheidungsprozessen zum Einsatz. Auch Generative KI wird im Kontext von Datenanalyse und Reporting thematisiert.
  • Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Umsetzung von KI-Projekten. Teilnehmende lernen, wie Projekte im Bereich Artificial Intelligence geplant, gesteuert und in bestehende Unternehmensstrukturen integriert werden. Dazu gehören Aspekte der Betriebsorganisation, des Projektmanagements sowie die Entwicklung einer nachhaltigen KI-Strategie.
  • Im Bereich Prozessautomatisierung mit KI wird vermittelt, wie datenbasierte Prozesse effizient gestaltet und automatisiert werden können. Dies betrifft unter anderem Anwendungen in Controlling, Marketing, Vertrieb und Verwaltung. Ergänzend dazu werden Grundlagen des Prompt Engineering behandelt, um KI-Systeme gezielt für Analyse- und Reportingaufgaben einzusetzen.
  • Auch rechtliche und ethische Rahmenbedingungen werden berücksichtigt. Dazu zählen Themen wie Datenschutz, Datenqualität, Bias in KI-Systemen sowie der verantwortungsvolle Umgang mit sensiblen Informationen im Kontext von Data Analytics und Künstlicher Intelligenz im Arbeitsalltag.
  • Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die sich mit Digitalisierung, Datenanalyse, KI-Projekten oder der Einführung von Artificial Intelligence im Unternehmen beschäftigen. Sie eignet sich insbesondere für Personen aus den Bereichen Controlling, Marketing, IT, Unternehmensentwicklung sowie für angehende KI-Manager:innen.
  • Insgesamt vermittelt der Kurs umfassende Kompetenzen in den Bereichen KI, Artificial Intelligence, Data Analytics, Machine Learning, Business Intelligence, Predictive Analytics, KI Automatisierung und digitale Prozessoptimierung, um datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen strukturiert zu unterstützen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Herford

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Düsseldorf

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Berlin

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Köln

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Analyst→

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

GrandEdu GmbH: 565 Kurse mit aktuellem Termin an 31 Orten

565Kurse mit aktuellem Termin
31Angebotsorte

565 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 31 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei GrandEdu GmbH.

Themen

Data AnalystBuchhalterKI & Machine LearningLohn- und GehaltsbuchhalterPersonalwesen (HR)

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

1.207 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

1.207 Kurse zum Vergleich.

1.207Kurse
Kläre deinen persönlichen Kursstart

Häufige Fragen

3 Fragen, kurz beantwortet

Kläre deinen persönlichen Kursstart (1.207 Kurse)

Preis, Dauer und nächster Start der 1.207 Kurse im direkten Vergleich.

Angebote dieses Anbieters
Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir