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Projektplanung und Entscheidungsunterstützung durch Datenanalysen
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Berger Bildungsinstitut GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Mainz am Rhein
- NÄCHSTER START
- Läuft bereits · Einstieg klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Kenntnisse im Bereich Projekte digital steuern und datenbasierte Entscheidungen treffen umfassen die Planung, Organisation und Steuerung von Projekten unter Einsatz digitaler Methoden sowie die Nutzung von Daten zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen. Im Mittelpunkt stehen Projektsteuerung, die Auswertung relevanter Informationen und die strukturierte Nutzung von Daten im Projektumfeld.
- Im Bereich Projektmanagement werden grundlegende und erweiterte Methoden der Projektplanung vermittelt. Dazu gehören klassische Vorgehensweisen sowie agile Ansätze zur Organisation, Koordination und Steuerung von Projekten.
- Ergänzend werden Grundlagen der Datenanalyse und der Arbeit mit projektbezogenen Kennzahlen behandelt. Im Fokus stehen die Auswertung von Daten, die Interpretation von Informationen sowie deren Nutzung zur Unterstützung von Entscheidungen im Projektverlauf.
- Darüber hinaus werden Methoden zur digitalen Projektsteuerung, Fortschrittskontrolle und Dokumentation behandelt. Die Teilnehmenden lernen, Projektdaten aufzubereiten und Informationen für Planungs- und Entscheidungsprozesse nutzbar zu machen.
- Grundlagen des Projektmanagements
- Klassische und agile Projektmethoden
- Projektplanung und digitale Projektsteuerung
- Einführung in Scrum und agile Arbeitsweisen
- Datenbasierte Entscheidungsfindung im Projektkontext
- KPI-Analyse und Projektkennzahlen
- Datenaufbereitung und Dateninterpretation
- Reporting und Fortschrittskontrolle
- Grundlagen der Datenanalyse
- Soll-Ist-Vergleiche und Projektcontrolling
- Nutzung von Daten zur Entscheidungsunterstützung
- Dokumentation und Präsentation von Projektergebnissen
- Grundlagen digitaler Arbeits- und Projektprozesse
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Mainz am Rhein
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Paderborn
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Wuppertal
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Walldorf
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Unterföhring
30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
818 Kurse mit aktuellem Termin an 33 Orten
818 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 33 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Berger Bildungsinstitut GmbH.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
1.207 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
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