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KI-Manager:in - Modellsteuerung mit ChatGPT
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Bildungsinstitut Gros.
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- München
- NÄCHSTER START
- 05.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Wer den Einsatz von Sprachmodellen im Unternehmen verantwortet, steht vor der Frage, wie sich Ausgaben von ChatGPT konsistent und nachvollziehbar steuern lassen. Modellsteuerung setzt genau an dieser Stelle an, um Ergebnisse planbar zu machen und Standards im Team zu sichern.
- Kursinhalt1. Systemanweisungen und Rollen definieren
- Systemanweisungen für wiederkehrende Aufgaben formulieren
- Rollen für unterschiedliche Anwendungsfälle festlegen
- Anweisungen für einzelne Teams anpassen
- Rollenwechsel innerhalb eines Gesprächs steuern
- 1
Parameter für Ausgabeverhalten anpassen
- Temperatur und Länge von Antworten steuern
- Formatvorgaben für Ausgaben festlegen
- Wiederholbarkeit von Ergebnissen einschätzen
- Ausgabelänge an den Anwendungsfall anpassen
- 2
Kontextfenster und Gesprächsverlauf steuern
- Relevante Informationen im Kontext bereitstellen
- Gesprächsverläufe für zusammenhängende Aufgaben nutzen
- Kontext bei langen Sitzungen bereinigen
- Zwischenspeicherung wichtiger Kontextinformationen einrichten
Alle 4 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
Ergebnisse für Teamprozesse dokumentieren
- Bewährte Anweisungen für das Team sichern
- Ergebnisse für wiederkehrende Aufgaben dokumentieren
- Anpassungen anhand von Rückmeldungen vornehmen
- Abweichungen zwischen Sitzungen erkennen
- 4
Nutzung im Unternehmen abstimmen
- Richtlinien für den Einsatz von ChatGPT festlegen
- Anwendungsfälle für unterschiedliche Bereiche sammeln
- Schulungen für neue Anwendungsfälle vorbereiten
- Rückmeldungen aus Fachbereichen einordnen
Berufliche Relevanz
- Einheitliche Nutzung von ChatGPT im Team sicherstellen
- Ausgabequalität für wiederkehrende Aufgaben absichern
- Anwendungsfälle für unterschiedliche Abteilungen abstimmen
- Einheitliche Standards für den Einsatz von ChatGPT etablieren
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
München
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Online
05.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
München
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Online
05.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Fürth
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Bildungsinstitut Gros: 167 Kurse mit aktuellem Termin an 12 Orten
167 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 12 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Bildungsinstitut Gros.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
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