Product-Owner-: Backlog-Refinement, Discovery-Workshops, Sprint-Reviews

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, ITIL® 4 Specialist: Plan, Implement and Control, Scrum Master:in (PSM I)
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Product-Owner-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Product-Owner-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Product-Owner-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Backlog-Refinement
   Discovery-Workshops
   Roadmap-Updates
   Stakeholder-Demos
   Sprint-Reviews
   Inhalte der Weiterbildung
   KI für Projektmanager:innen
   Die Inhalte umfassen eine Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren spezifische Anwendungen im Projektmanagement. Behandelt werden Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie deren Einsatz im Projektalltag. Des Weiteren werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden diesen Kurs ab.
   ITIL® 4 Specialist: Plan, Implement and Control
   Dieser Kurs konzentriert sich auf die Kernverfahren von ITIL® 4 zur Planung, Implementierung und Kontrolle von IT-Services. Schwerpunkte sind Change Enablement, Deployment Management, Release Management und Service Configuration Management. Ebenso werden IT Asset Management, die Integration der Verfahren sowie die kontinuierliche Verbesserung im ITIL-Kontext behandelt. Die Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung sowie Fallstudien und praktische Anwendungen sind ebenfalls Teil des Kurses.
   Scrum Master:in (PSM I)
   Der Kurs vermittelt agile Konzepte und die Anwendung des Scrum Guides, einschließlich der Rollen, Events und Praktiken. Themen wie Planning, Estimations und Monitoring werden ebenso behandelt wie die Skalierung von Scrum und die Schaffung eines agilen Umfelds. Eine Exkursion zum Thema Künstliche Intelligenz und eine gezielte Prüfungsvorbereitung auf die Zertifizierung als Professional Scrum Master I (PSM I) bei Scrum.org sind enthalten.
   Lernziele der Weiterbildung

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   Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Werkzeuge und -Methoden zur Verbesserung von Projektentscheidungen und -durchführung anzuwenden.
   IT-Services gemäß den ITIL® 4-Richtlinien zu planen, zu implementieren und zu kontrollieren.
   Change Enablement, Deployment, Release und Service Configuration Management effektiv zu gestalten.
   Die Prinzipien und Praktiken von Scrum anzuwenden, um agile Projekte zu leiten.
   Als Scrum Master:in Teams zu coachen und Hindernisse zu überwinden.
   Ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   KI-Lösungen zu evaluieren und deren Implementierung zu managen.
   Die Integration von KI und agilen Methoden in bestehende Projektmanagement- und IT-Service-Prozesse zu gestalten.
   Berufsperspektiven

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   Die erworbenen Kompetenzen eröffnen vielfältige Einsatzmöglichkeiten in folgenden Bereichen

   Projektmanagement mit Fokus auf KI-Implementierung.
   IT-Service-Management und IT-Operations.
   Agile Rollen wie Scrum Master:in.
   Rollen im IT-Projektmanagement, die Kenntnisse in KI, ITIL® 4 und Scrum erfordern.
   Beratungstätigkeiten im Bereich digitale Transformation und Prozessoptimierung.
   Führungspositionen in IT-Abteilungen und Projektteams.

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   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Dortmund

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Dortmund

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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