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KI-Manager für Quereinsteiger mit Zertifikat

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Lippstadt
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Wer in ein neues Tätigkeitsfeld quereinsteigt, braucht vor allem die Bereitschaft, sich mit neuen Themen zu befassen und vorhandene berufliche Erfahrungen auf neue Aufgaben zu übertragen. Der zunehmende Einsatz intelligenter Technologien schafft dabei neue Tätigkeitsbereiche an der Schnittstelle von Digitalisierung, Organisation und moderner Arbeitswelt. Für den Einstieg in dieses Umfeld ist ein grundlegendes Verständnis der relevanten Technologien ebenso wichtig wie die Fähigkeit, ihre Einsatzmöglichkeiten im betrieblichen Kontext zu beurteilen.
  • Diese Weiterbildung bietet Dir einen praxisorientierten Einstieg in die Aufgabenbereiche des KI-Managements. Du lernst die Grundlagen moderner KI-Systeme kennen und setzt Dich mit generativer KI, Large Language Models und aktuellen Anwendungen auseinander. Dabei erfährst Du, wie sich passende Einsatzmöglichkeiten identifizieren und digitale Lösungen auf konkrete betriebliche Anforderungen übertragen lassen. Dabei werden technische Inhalte mit praktischen und organisatorischen Fragestellungen verknüpft.
  • Darauf aufbauend bekommst Du Einblicke in Planung und Begleitung KI-bezogener Vorhaben. Du befasst Dich mit der Auswahl passender Anwendungen, der Einbindung in bestehende Arbeitsabläufe und der Prozessoptimierung. Betrachtet werden moderne KI-Werkzeuge für Wissensmanagement, Analyse, Recherche und Automatisierung. Ergänzend vermittelt werden Grundlagen des Projektmanagements, der Veränderungsbegleitung und der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Beteiligten. Weitere Bestandteile der Weiterbildung sind Datenschutz, rechtliche Anforderungen und ein verantwortungsvoller Umgang mit intelligenten Technologien. Praxisnahe Aufgaben helfen Dir dabei, das erworbene Wissen auf typische Situationen aus dem Unternehmensumfeld zu übertragen.
  1. 1

    Grundlagen für den Einstieg in das KI-Management

    • Konzepte und zentrale Begriffe moderner KI-Technologien
    • Large Language Models, generative KI und Machine Learning
    • Aktuelle Entwicklungen und Funktionsweisen intelligenter Systeme
    • Grenzen und Möglichkeiten verschiedener KI-Anwendungen
    • Einordnen und Erkennen geeigneter KI-Anwendungsfälle
  2. 2

    Generative KI im beruflichen Alltag

    • Prompt Engineering: die Grundlagen
    • Verbesserung und Strukturierung von Eingaben für KI-Systeme
    • Praktischer Umgang mit ChatGPT, Claude, Gemini und Microsoft Copilot
    • Recherche, Analyse und Informationsaufbereitung mit KI-Unterstützung
    • KI zur Unterstützung der täglichen Arbeitsaufgaben nutzen
Alle 6 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    KI-Anwendungen auswählen und betriebliche Vorhaben begleiten

    • Bewertung und Identifikation geeigneter KI-Lösungen
    • Einfache Konzepte für unterschiedliche Anwendungsszenarien entwickeln
    • Begleitung und Planung von KI-Projekten: Grundlagen
    • Neue Anwendungen in bestehende Arbeitsprozesse einbinden
  2. 4

    Digitale Prozesse optimieren und automatisieren

    • Digitale Prozessgestaltung und Prozessanalyse: Grundlagen
    • Optimierungs- und Automatisierungsmöglichkeiten ermitteln
    • Wiederkehrende Tätigkeiten durch KI-Anwendungen unterstützen
    • Digitale Workflows mit No-Code-Werkzeugen entwickeln
    • Make und n8n praktisch einsetzen
    • Automatisierte Abläufe und digitale Anwendungen verknüpfen
  3. 5

    Veränderungsprozesse im Unternehmen mitgestalten

    • Digitale Veränderungsprozesse begleiten: Grundlagen
    • Neue Technologien und Arbeitsweisen vermitteln und kommunizieren
    • Sensibilisierung und Einbindung von Mitarbeitenden
    • Umgang mit möglichen Akzeptanzproblemen und Veränderungen
    • Bei der Einführung neuer digitaler Lösungen zusammenarbeiten
  4. 6

    Verantwortungsvoller KI-Einsatz und rechtliche Grundlagen

    • DSGVO und Datenschutz bei der Nutzung intelligenter Anwendungen
    • Umgang mit KI-generierten Inhalten und Urheberrecht
    • Bedeutung und Grundlagen des EU AI Act
    • Compliance und Risikobewertung im betrieblichen Umfeld
    • Ethische Fragestellungen beim Umgang mit modernen KI-Systemen
    • Grundlegende Leitlinien und Regeln für die Nutzung von KI entwickeln
  • Typische Einsatzbereiche in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern und Unternehmen
  • Intelligente Werkzeuge für Content-Erstellung und Wissensmanagement einsetzen
  • Untersuchung betrieblicher Anforderungen und konkreter Problemstellungen
  • Abstimmung mit relevanten Unternehmensbereichen und beteiligten Personen
  • Intelligente Assistenzsysteme zur Unterstützung betrieblicher Prozesse einsetzen
  • Wie sich der KI-Einsatz auf Organisationsstrukturen und Arbeitsabläufe auswirkt

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lippstadt

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Lippstadt

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

69 Kurse mit aktuellem Termin an 5 Orten

69Kurse mit aktuellem Termin
5Angebotsorte

69 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 5 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementDatenschutz & DSGVOMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

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KI Sales ForecastingKarriere Tutor GmbH · Eberswalde · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 12.10.2026
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Generative KIStackFuel GmbH · Berlin · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 19.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir