Projekt­management-Methoden und Rolle des KI-Beauftragten

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse im Projektmanagement und im Management von Künstlicher Intelligenz (KI). Sie fokussiert auf die praktische Anwendung von Projektmanagement-Tools und die strategische Rolle eines KI Officers.
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   Inhalte
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   Die Inhalte gliedern sich in zwei Hauptbereiche

   Projektmanagement Tools in der Praxis für Experten*
   Die Lektionen umfassen die Einführung in digitale Whiteboards wie Miro, die Grundlagen und digitale Umsetzung von Kanban-Boards mit Tools wie Trello und Asana. Die MoSCoW-Methode wird vorgestellt und deren Anwendung in Asana erläutert. Agile Roadmaps und die vertiefte Anwendung von Jira für Projektmanagement werden behandelt. Grundlagen und fortgeschrittene Funktionen von Trello sowie die praktische Anwendung von Kanban runden diesen Teil ab.
   KI Officer*
   Dieser Teil der Weiterbildung behandelt die Rolle des KI Officers, die relevanten EU-Gesetzgebungen und ethischen Leitlinien im KI-Bereich. Schwerpunkte liegen auf Risikomanagement, Compliance, Datenschutz und Datensicherheit in KI-Anwendungen. Die Themen Transparenz, Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen, Audit- und Zertifizierungsprozesse sowie Anwendungsfälle und Best Practices aus der Praxis werden vermittelt. Dokumentation, Berichterstattung, Stakeholder-Management, Schulungs- und Sensibilisierungsprogramme sowie Change-Management-Strategien für KI-Implementierungen sind weitere Inhalte. Die Bewertung von KI-Systemen anhand von Metriken und Performance-Analysen sowie Zukunftsperspektiven im KI-Management werden ebenfalls behandelt. Kritisches Denken im KI-Kontext und entsprechende Werkzeuge werden vorgestellt.
   Lernziele
   Analyse und Anwendung gängiger Projektmanagement-Tools wie Trello, Kanban, Jira und Miro.
   Umsetzung von Projektmanagement-Methoden wie Kanban und MoSCoW in digitalen Tools.
   Verständnis der strategischen Bedeutung von KI und der Rolle des KI Officers.
   Kenntnis relevanter Gesetzgebungen, ethischer Grundsätze und Compliance-Anforderungen im KI-Bereich.
   Fähigkeit zur Identifikation von Chancen und Risiken bei der Implementierung von KI-Anwendungen.
   Entwicklung von Strategien für das Management und die kontinuierliche Weiterentwicklung von KI-Systemen.
   Anwendung von kritischem Denken im Kontext des KI-Managements.
   Berufsperspektiven
   Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die ihre Kompetenzen im Projektmanagement und im strategischen Management von Künstlicher Intelligenz erweitern möchten. Absolventen können Tätigkeiten in der Projektleitung, im IT-Management, in der Softwareentwicklung oder in spezialisierten Rollen im KI-Bereich übernehmen. Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für die Konzeption, Implementierung und Steuerung von KI-Projekten und -Strategien.

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   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Eschborn

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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