KI für Projekt­management, Marketing und Officer-Aufgaben

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, Marketing: Marketingstrategie mit KI, KI Officer
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt vertiefte Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) für Projektmanager:innen, im strategischen Marketing und für die Rolle des KI Officers. Die Kurse zielen darauf ab, die Anwendung von KI-Technologien zur Optimierung von Projekten, zur datenbasierten Gestaltung von Marketingstrategien und zur strategischen Steuerung von KI-Initiativen zu schulen.
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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Kernbereiche

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   KI für Projektmanager:innen

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und ihre Anwendungsbereiche im Projektmanagement.
   Einsatz von Foundation Models und OpenSource KI-Tools im Projektalltag.
   Implementierung von KI-Projekten, inklusive ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Rahmenbedingungen.
   Evaluation von KI-Lösungen und die Entwicklung von Soft Skills für die Führung von KI-Projekten, wie Kommunikation, Veränderungsmanagement und kritisches Denken.
   Spezifische Werkzeuge und Techniken, wie die Arbeit mit ChatGPT, werden behandelt.

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   Marketing: Marketingstrategie mit KI

   Einführung in KI-Anwendungen im Marketing und Grundlagen der datenbasierten Entscheidungsfindung.
   KI-gestützte Zielgruppensegmentierung, Customer Journey Analyse und Content-Planung.
   Anwendung von KI in Social Media Marketing, Kampagnenplanung, Performance-Marketing und Conversion-Optimierung.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im KI-Marketing.
   Entwicklung und Erfolgsmessung von KI-basierten Marketingstrategien sowie Analyse von Zukunftstrends.

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   KI Officer

   Rolle und Verantwortung des KI Officers, inklusive Überblick über den EU KI Act und relevante Gesetzgebungen.
   Ethische Leitlinien, Risikomanagement, Compliance, Datenschutz und Datensicherheit in KI-Systemen.
   Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Auditprozesse für KI-Modelle.
   Anwendungsfälle, Best Practices, Dokumentation und Berichterstattung in KI-Projekten.
   Stakeholder-Management, Kommunikation, Schulungs- und Sensibilisierungsprogramme sowie Change Management.
   Bewertung von KI-Systemen, kritische Analyse und Zukunftsperspektiven im KI-Management.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Technologien und -Tools für die Optimierung von Projektmanagementprozessen anzuwenden.
   KI-gestützte Strategien zur datenbasierten Marketingplanung und -durchführung zu entwickeln.
   Die Rolle des KI Officers auszufüllen und die Implementierung sowie das Management von KI-Systemen unter Berücksichtigung rechtlicher und ethischer Aspekte zu verantworten.
   Risiken und Chancen von KI-Anwendungen zu identifizieren und zu bewerten.
   Die ethischen, rechtlichen und datenschutzrelevanten Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI zu verstehen und anzuwenden.
   KI-Lösungen zu evaluieren und deren Performance zu analysieren.
   Change-Management-Prozesse im Kontext von KI-Implementierungen zu gestalten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektleitung, Projektmanagement, IT-Management, Marketingmanagement und spezialisierte Rollen im KI-Management. Die Weiterbildung bereitet auf Positionen vor, die die strategische Planung, Implementierung und Steuerung von KI-basierten Projekten und Prozessen umfassen. Dies schließt auch die Einhaltung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen ein, insbesondere im Hinblick auf den EU KI Act. Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für Branchen, die KI zur Steigerung der Effizienz, zur Optimierung von Geschäftsprozessen und zur Entwicklung neuer Geschäftsmodelle einsetzen.

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Eschborn

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Freiburg im Breisgau

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

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