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KI Consultant
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist WBS TRAINING SE.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Altenburg
- NÄCHSTER START
- 25.01.2027
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Lernziele: Potenziale von Künstlicher Intelligenz erkennen und individuell einsetzen, lösungsorientierte Auswahl verschiedener KI-Modelle und -Technologien
- Einführung in das Online-Lernformat
- Prompt- und Context Engineering
- Grundlagen und Voraussetzungen des Prompt Engineering
- Wie funktioniert Prompt Engineering?
- Datensatz-Erstellung für perfekte Prompts
- Was sind die Vorteile von Prompt Engineering?
- Anwendungsfälle für Prompt Engineering
- Künstliche Intelligenz Technologien und Konzepte
- Künstliche Intelligenz und Automatisierung im Wissensmanagement
- generative KI Playbook: Transformiere dein Unternehmen mit KI
- Use Case: hohe Relevanz für Lieferkettenoptimierung
- KI-Modelle und ihre Anwendungsfelder
- Typen von KI-Modellen anhand von Use Cases, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Deep Learning
- Anwendungsbeispiele von KI-Modellen (Use Cases)
- KI Use Cases zur Integration in den Workflow
- Erstellung einer KI-Roadmap, Grundlagen verstehen, Bedürfnisse und Ziele identifizieren, mit Design Sprints Ideen greifbar machen, entwickeln eines MVPoc (Minimum Viable Proof of Concept), Skalieren und Anpassen
- KI Workflows entwickeln
- KI Automatisierung und Prozessmanagement
- KI und Automatisierung - Grundlagen
- Nutzen von KI in der Automatisierung
- KI-Trends in der Automatisierung
- Einsatz und Optimierung von KI-Anwendungen
- Einsatzmöglichkeiten von KI in der Prozessoptimierung
- Anwendungen von KI in der Optimierung von Prozessen
- KI für Verbesserungen in Funktionsbereichen
- Daten- und KI-Management
- die Schlüsselprozesse im Datenmanagement
- Einsatz von KI für das Datenmanagement
- Grundlagen Datenverarbeitung und Analyse
- Auswahl und Integration von KI im Unternehmen Grundlagen
- Bedarfsanalyse und mögliche Anwendungsfälle
- Grundlagen der Integration anhand einer Case Study
- KI-Implementierung mit begrenzten Ressourcen
- Entwicklung einer langfristigen KI-Vision
- Schritte für die erfolgreiche Einführung von KI im Unternehmen
- Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine
- ausgewählte Fallstudien/ Erfolgsgeschichten und Lektionen
- Auswahl und Integration von KI im Unternehmen Praxisprojekt
- Praxisprojekt - Umsetzung im eigenen Unternehmen
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Altenburg
25.01.2027 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 2
Ansbach
25.01.2027 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 3
Aue
25.01.2027 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 4
Augsburg
25.01.2027 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 5
Bayreuth
25.01.2027 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
WBS TRAINING SE: 490 Kurse mit aktuellem Termin an 111 Orten
490 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Online-Seminar, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 111 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei WBS TRAINING SE.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
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