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KI Manager - AI Agenten und Workflow-Automatisierung in digitalen
Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist COMCAVE.COLLEGE GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 6–12 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Mülheim an der Ruhr
- NÄCHSTER START
- 09.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Unternehmen setzen zunehmend auf digitale Prozesse und Automatisierung. Teilnehmende erfahren, wie KI-Agenten Workflows effizienter gestalten und Datenprozesse optimieren.
- AI Project Management
- (Dauer: ca. 4 Wochen)
- Projektmanagement und Organisationsstrukturen im Projektkontext
- Planung, Steuerung und Kontrolle von Projekten
- Digitale Werkzeuge und KI-Einsatz im Projektmanagement
- Zusammenarbeit, Kommunikation und moderne Führungsansätze im Projektkontext
- ICDL Microsoft 365 - Digitale Zusammenarbeit, IT-Sicherheit und Datenschutz
- Digitale Zusammenarbeit und gemeinsame Produktion
- Informationssicherheit und Entwicklung von Sicherheitskonzepten
- Datenschutz und sicherer Umgang mit Daten
- Datenschutzrechte, Umsetzung der DSGVO und ICDL-Zertifizierungsvorbereitung
- KI-Engineering: KI-Agenten und Workflow-Automatisierung
- Einsatzfelder und Konzepte von KI und Automatisierung
- Funktion und Integration von KI-Agenten in Geschäftsprozesse
- Automatisierte Workflows und Prozessoptimierung mit KI
- Verbindung von KI, Agentenlogik und Workflow-Steuerung
- Prompt Engineering: KI-gestützte Analyse, Visualisierung inkl. Daten-Mapping und Reporting
- Datenanalyse, Mapping und Transformation
- Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Datenarbeit
- Automatisierung, Visualisierung und Reporting
- Prognosemodelle, Mustererkennung und Datenaugmentation
- Ethik, Transparenz und Erklärbarkeit in KI-Systemen
- Prompt Engineering - KI in der Arbeitswelt
- Entwicklung und Einsatzfelder von Künstlicher Intelligenz
- Technologien und Datenprozesse in der KI-Anwendung
- Nutzung von KI im Unternehmenskontext
- Strategische Umsetzung und Veränderungsmanagement
- Ethische, rechtliche und gesellschaftliche Fragestellungen
- Prozess Manager: Change Management
- Rationale/emotionale Phasen
- Erfolgsfaktoren, Planung, Implementierung
- Analyse-/Prozessmanagement-Tools etc.
- Prozessmanager: Lean Management inkl. Six Sigma White Belt Zertifizierung
- Konzepte und Lean-Ideen
- Kaizen-Ansatz
- Lean Production/Administration
- Push- und Pull-Systeme etc.
- SAP CO Anwender Controlling mit S/4HANA
- Überblick und Systemdesign im SAP S/4HANA
- Controllingprozesse und Buchungen im Management Accounting
- Planung und Analyse im SAP-gestützten Controlling
- Periodenabschluss und Zertifizierungsvorbereitung im SAP CO
- Die SAP-Fortbildungen werden im Rahmen der SAP-Bildungspartnerschaft mit der Arbeitsgemeinschaft COMCAVE durchgeführt.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Mülheim an der Ruhr
09.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 2
Bremerhaven
09.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 3
Viersen
09.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 4
Lehrte bei Hannover
09.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 5
Biberach an der Riß
09.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
COMCAVE.COLLEGE GmbH: 427 Kurse mit aktuellem Termin an 231 Orten
427 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 231 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei COMCAVE.COLLEGE GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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