Prozessmonitoring mit KI

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Weiterbildungsschwerpunkte: Prozessmonitoring und KI-Tools im Berufsalltag
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   Die Weiterbildung zeigt, wie Prozessmonitoring, KI-Tools und Dashboards im Berufsalltag genutzt werden. Teilnehmende lernen, KPI, Alerts und Process Mining sicher einzusetzen. So werden Abläufe transparenter, Abweichungen schneller sichtbar und Entscheidungen fundierter. Das stärkt digitale Kompetenzen und Analysefähigkeit.
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   Teilnehmende erfahren, wie modernes Prozessmonitoring mit KI in Unternehmen praktisch umgesetzt wird. Im Fokus stehen digitale Prozessbeobachtung, datenbasierte Auswertung, Kennzahlensteuerung und die frühe Erkennung von Engpässen. Dabei arbeiten die Teilnehmenden mit zentralen Tools und Methoden wie Process Mining, Power BI, Power Automate, Celonis, SAP Signavio, Camunda Optimize, KPI-Tracking, Alerting und Anomalieerkennung. So entsteht ein praxisnahes Verständnis dafür, wie Prozesse sichtbar, messbar und steuerbar werden.
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   Kompetenzaufbau
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   Die Weiterbildung vermittelt Schritt für Schritt

   Die Weiterbildung baut systematisch Kompetenzen für die digitale Überwachung und Bewertung von Geschäftsabläufen auf. Teilnehmende lernen, wie Process Mining, Process Intelligence, Business Process Monitoring, KPI, Dashboards, Data Alerts, Root Cause Analysis, Anomalieerkennung, Power BI, Power Automate, Celonis, SAP Signavio und Camunda Optimize eingesetzt werden, um Prozessdaten auszuwerten, Abweichungen sichtbar zu machen und Verbesserungen gezielt abzuleiten. Ergänzt wird dies durch Grundlagen zu DSGVO, EU AI Act, Datenqualität, Dokumentation und menschlicher Aufsicht im Umgang mit KI-gestützten Auswertungen.
   Nutzen für Teilnehmende
   Teilnehmende gewinnen Sicherheit im Umgang mit modernen Analyse- und Monitoringmethoden, die in vielen digitalen Arbeitsfeldern direkt einsetzbar sind. Sie lernen, Kennzahlen strukturiert zu lesen, Warnsignale in Prozessen frühzeitig zu erkennen und digitale Abläufe nachvollziehbar zu bewerten. Die Weiterbildung stärkt sowohl analytische als auch organisatorische Kompetenzen, fördert den verantwortungsvollen Umgang mit Daten und vermittelt wichtige Grundlagen für DSGVO-konforme und qualitätsgesicherte Prozessarbeit.
   Inhaltliche Schwerpunkte
   Die Teilnehmenden arbeiten mit Prozessmonitoring, KI-Tools, ChatGPT, Process Mining, Process Intelligence, Business Process Monitoring, Business Process Management, Task Mining, KPI, Kennzahlenanalyse, Dashboard, Scorecard, Alerting, Data Alerts, Echtzeitmonitoring, Event Logs, Root Cause Analysis, Anomalieerkennung, Outlier Detection, Bottleneck-Analyse, Prozessvarianten, Prozessvisualisierung, Workflow-Analyse, Predictive Analytics, Power BI, Power Automate, Celonis, SAP Signavio, Camunda Optimize, BPMN, Reporting, Drill-down, Drill-through, Filter, Slicer, Benachrichtigungen, SLA, Audit Trail, Compliance, DSGVO, EU AI Act, Transparenzpflichten, menschliche Aufsicht, Risikobewertung, Dokumentation, Rückverfolgbarkeit, Datenqualität, Data Profiling, Cybersicherheit, Robustheit, Genauigkeit, ERP, CRM, Excel, Low-Code, Governance, digitale Transformation, kontinuierliche Verbesserung, Automatisierungsgrad und Prozessoptimierung.
   Vorteile der Weiterbildung
   Prozessmonitoring mit KI souverän einsetzen und gezielt nutzen
   Power BI, Celonis, SAP Signavio, Camunda Optimize und Process Mining gezielt aufbauen
   Dashboards, Alerts, KPI-Tracking und Reporting in digitalen Prozessen produktiver gestalten
   Kennzahlen, Abweichungen, Bottlenecks und Prozessleistung professionell bewerten
   Datenschutz, DSGVO-konforme Monitoringprozesse und verantwortungsvolle KI-Anwendung etablieren

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   Online

   05.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Online

   05.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Online

   19.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Online

   19.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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