Künstliche Intelligenz (KI) AI Tax Professional (AITP)

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1
   Leih-Hardware inklusive - sofort startklar
2. 2
   Für die Teilnahme an dieser Weiterbildung stellen wir kostenfrei moderne Hardware als Leihgerät zur Verfügung (Laptop, Monitor, Tastatur und Maus).
3. 3
   Es ist keine eigene technische Ausstattung erforderlich. Alle Teilnehmenden arbeiten mit einer einheitlichen, geprüften Hardware, die optimal auf die Kursinhalte abgestimmt ist.
4. 4

   Prädiktive Datenanalyse für Steuerentscheidungen

   Nutzung von Big Data zur Optimierung steuerlicher Strategien
   Entwicklung von prädiktiven Modellen für Steuerplanung und Risikobewertung
   Datenvisualisierung und Erstellung dynamischer Berichte

5. 5

   Automatisierung komplexer Steuerprozesse

   Integration von KI-Tools in Umsatzsteuer- und Verrechnungspreisprozesse
   Automatisierung von Steuerberichterstattungen und Meldungen (z. B. Umsatzsteuervoranmeldungen)
   Einführung von Machine-Learning-Algorithmen zur Identifikation von Steuerchancen

6. 6

   Compliance und Regulierung

   Sicherstellung der Einhaltung steuerlicher Vorschriften mit KI-gestützten Systemen
   Echtzeit-Überwachung von Steuerprozessen zur Minimierung von Fehlerrisiken
   Fallstudien: Effiziente Umsetzung von KI-basierten Compliance-Strategien

7. 7

   Integration von KI in bestehende Systeme

   Nutzung von ERP- und Buchhaltungssoftware (z. B. SAP, DATEV) mit KI-Modulen
   Verbindung von KI-Tools mit bestehenden Prozessen zur Automatisierung und Optimierung
   Beispiele erfolgreicher Implementierungen und mögliche Herausforderungen

8. 8

   Ethische und rechtliche Aspekte

   Sicherstellung der Datenschutzrichtlinien bei KI-gestützten Prozessen
   Vermeidung von Bias und ethischen Problemen in Algorithmen
   Nachhaltige Integration von KI in den steuerlichen Workflow

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

1. 1

   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

2. 2

   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

3. 3

   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen