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Künstliche Intelligenz & digitale Arbeitsprozesse

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Deutsche Initiative für Bildung GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 2 Termine

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
01.10.2026
LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Inhalte auf einen Blick: Künstliche Intelligenz, Wirtschaftsinformatik, digitale Arbeitsprozesse, IT-Projektmanagement, ERP und CRM, Cloud Computing, Datenanalyse, Cybersecurity
  • Die Weiterbildung Künstliche Intelligenz und digitale Arbeitsprozesse vermittelt den Einsatz betrieblicher Informationssysteme und KI-gestützter Werkzeuge in der Wirtschaftsinformatik. Behandelt werden digitale Geschäftsprozesse, Prozessautomatisierung mit ERP- und CRM-Systemen, KI-gestütztes Online-Marketing, Cloud Computing, Datenanalyse sowie IT-Projektmanagement mit agilen Methoden. Ergänzend kommen Cybersecurity, Datenschutz und ein durchgängiges IT-Praxisprojekt hinzu.
  • Wirtschaftsinformatik und digitale Transformation
  • digitale Wertschöpfungsketten
  • betriebliche Informationssysteme
  • digitale Geschäftsmodelle
  • digitale Arbeitsorganisation
  • Kollaborationssysteme und Workflow-Steuerung
  • Künstliche Intelligenz und Datenanalyse
  • maschinelles Lernen
  • Analysemodelle
  • Sprach- und Textverarbeitung
  • Bilderkennung
  • Datenaufbereitung
  • Datenmanagement und datenbasierte Entscheidungsunterstützung
  • Digitale Geschäftsprozesse und betriebliche Anwendungssysteme
  • ERP- und CRM-Systeme
  • SAP, Microsoft Dynamics und Oracle im Vergleich
  • Geschäftsprozessmodellierung mit BPMN 2.0
  • Process Mining und Prozessautomatisierung mit RPA
  • KI-gestütztes Marketing und digitaler Vertrieb
  • Online-Marketing
  • Content-Marketing
  • SEO und SEM
  • Marketing-Automatisierung
  • Multichannel-Management
  • Plattformökonomie und Produktdatenmanagement
  • Cloud Computing, Cybersecurity und Datenschutz
  • Cloud-Architekturen
  • Virtualisierung
  • Datensicherheit
  • Zugriffsmanagement
  • IT-Bedrohungen
  • Verschlüsselung und Identitätsmanagement
  • IT-Projektmanagement und Praxisprojekt
  • Scrum
  • Requirements Engineering
  • Jira und Trello
  • Risikomanagement sowie ein IT-Praxisprojekt von der Anforderungsanalyse bis zur Präsentation

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    01.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Online

    29.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Deutsche Initiative für Bildung GmbH: 1 Kurs mit aktuellem Termin

1Kurs mit aktuellem Termin

1 Kurs mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer.

Die Kurse laufen online, ohne festen Ort.

Themen

KI & Machine Learning

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir