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Projektmanagement im Kontext von KI, EU AI Act und agilem Management
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 21.12.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- KI-Projektmanagement und Regulatorik
- Zielsetzung des Kurses
- Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement sowie zur Einhaltung regulatorischer Anforderungen, insbesondere des EU AI Acts. Ziel ist die Befähigung zur effektiven Gestaltung und Steuerung von KI-Projekten unter Berücksichtigung technischer, ethischer und rechtlicher Rahmenbedingungen.
- Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische Anwendungsfelder im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Inhalte umfassen die Implementierung von KI im Projektalltag, die Durchführung von KI-Projekten sowie die Evaluation von KI-Lösungen. Ferner werden ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden diesen Teil ab.
- Der Kurs "EU AI Act Zertifikat" fokussiert auf die regulatorischen Anforderungen des EU AI Acts. Behandelt werden Kernkonzepte, der Anwendungsbereich, Grundbegriffe und die Risikoklassifizierung von KI-Systemen. Spezifische Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme, Konformitätsbewertungs- und Zertifizierungsprozesse werden erläutert. Themen wie Dokumentation, Überwachung, Sanktionen, Haftungsfragen und Marktaufsicht sind ebenfalls Teil des Lehrplans. Die praktische Umsetzung von Pflichten und globale Perspektiven auf die KI-Gesetzgebung werden diskutiert.
- Der Kurs "Agiles Projektmanagement in der Praxis" vermittelt den Umgang mit Projektmanagement-Software. Inhalte umfassen die Vorstellung von Fallbeispielen und die praktische Anwendung von Trello, Microsoft Planner und Jira.
- Lernziele
- Anwendung von KI-Methoden zur Optimierung von Projektentscheidungen.
- Identifikation und Implementierung von KI-Lösungen im Projektmanagement.
- Bewertung ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Aspekte von KI-Projekten.
- Entwicklung von Strategien zur Einhaltung des EU AI Acts.
- Praktische Anwendung agiler Projektmanagement-Tools wie Trello, Microsoft Planner und Jira.
- Kommunikation und Führung in KI-Projektumgebungen.
- Berufsperspektiven
- Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, insbesondere in Projekten mit KI-Bezug. Kenntnisse im Bereich des EU AI Acts sind relevant für Rollen, die sich mit der Konformität und Implementierung von KI-Systemen befassen. Der Umgang mit agilen Projektmanagement-Tools ist eine Grundlage für die operative Projektarbeit.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Berlin
21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Bielefeld
21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Bremen
21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Dortmund
21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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