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ChatGPT und Agiles Coaching
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Bielefeld
- NÄCHSTER START
- Läuft bereits · Einstieg klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- 1Zielsetzung
- 2Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz, insbesondere im Umgang mit generativen KI-Modellen wie ChatGPT, sowie in der Anwendung agiler Coaching-Methoden. Ziel ist die Befähigung zur effektiven Gestaltung von Dialogen mit KI-Systemen und zur Führung von Teams in agilen Arbeitsumgebungen.
- 3Inhalte
- 4Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptmodule.
- 5Das Modul "ChatGPT Experte" behandelt die Grundlagen der künstlichen Intelligenz und generativer KI. Es werden die Funktionsweise von ChatGPT, weitere Funktionen und alternative Sprachmodelle (LLMs) sowie Sicherheitsaspekte im Umgang mit der Technologie erläutert. Anhand von Anwendungsszenarien wird die Gestaltung von kreativen, informativen und nützlichen Dialogen mit ChatGPT vermittelt.
- 6Das Modul "Agile Coach Zertifikat" führt in die Prinzipien und Werte der Agilität ein und gibt einen Überblick über verschiedene agile Frameworks. Inhalte umfassen die Integration von Agilität in strategische und operative Prozesse, Kommunikations- und Fragetechniken sowie Konfliktmanagement im agilen Kontext. Ferner werden das Coaching-Mindset, die Rolle des Agile Coaches, Leadership-Ansätze in agilen Organisationen sowie organisatorische und systemische Interventionen behandelt. Das Modul schließt mit einer Abschlussreflexion und der Bearbeitung eines Praxisprojekts.
- 7Lernziele
- 8
Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage
Die Grundlagen der künstlichen Intelligenz und generativer KI zu verstehen.
Dialoge mit ChatGPT und ähnlichen Sprachmodellen zu gestalten.
Anwendungsszenarien für KI-gestützte Kommunikation zu identifizieren und zu nutzen.
Sicherheitsaspekte im Umgang mit KI-Systemen zu berücksichtigen.
Agile Werte und Prinzipien anzuwenden.
Verschiedene agile Frameworks zu überblicken und deren Einsatz zu bewerten.
Teams durch agile Methoden zu führen und zu entwickeln.
Kommunikations- und Konfliktlösungsstrategien im agilen Umfeld anzuwenden.
Die Rolle und Aufgaben eines Agile Coaches auszufüllen.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten, die sowohl den Umgang mit KI-gestützten Werkzeugen als auch agile Arbeitsmethoden erfordern. Dies umfasst Rollen in der Projektleitung, im IT-Management, in der Teamentwicklung und in beratenden Funktionen, die eine Kombination aus technologischem Verständnis und agiler Führungskompetenz voraussetzen.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Bielefeld
28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Bremen
28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Eschborn
28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Dortmund
28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Eschborn
28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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Häufige Fragen
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