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KI-gestützte Texterstellung und Marktanalyse im Marketing

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
21.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Marketing mit KI: Texterstellung und Marktanalyse
  • Zielsetzung des Kurses
  • Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Erstellung von Marketingtexten und zur Durchführung von Markanalysen. Der Fokus liegt auf der Anwendung von KI-Tools zur Verbesserung der Textqualität, Reichweite und Wirkung sowie zur Effizienzsteigerung bei der Datenerhebung und -auswertung im Marketingkontext.
  • Inhalte
  • Der Kurs "Marketing: Texterstellung mit KI" behandelt die Grundlagen und den Nutzen von KI-generierten Texten. Vermittelt werden die Strukturierung von Texten unter Berücksichtigung von Zielen und Zielgruppen, das Setup von KI-Tools sowie das Erstellen von Rohtexten durch Prompting. Inhalte umfassen die Erstellung von Longform- und Deep-Content-Texten zur Informationsvermittlung und Autoritätsbildung, sowie Conversion- und Lifecycle-Copy zur Überzeugung und Aktivierung von Kunden. Des Weiteren werden Shortform- und Kampagnen-Texte zur Aufmerksamkeitsgenerierung und Verbreitung behandelt. Aspekte der Sichtbarkeit durch SEO und AEO, die Sicherung der Markenstimme und des Stil-Guides, das Testing und die Performance-Messung von Texten sowie die Workflow-Automatisierung und das Multichannel-Repurposing inklusive Lokalisierung sind weitere Themen. Ein Ausblick auf Trends wie Agents und multimodale Text-Ökosysteme rundet diesen Teil ab.
  • Der Kurs "Marketing: Marktanalyse mit KI" führt in die Grundlagen und den Nutzen moderner Marktanalyse mit KI ein. Behandelt werden die Bausteine der Marktanalyse, einschließlich Datenquellen und KI-Anwendungen. Ein Überblick über marketingrelevante Analysefelder wird gegeben. Spezifische Lektionen widmen sich der Analyse von Nachfrage und Dynamik, einschließlich Trends, Saisonalität und Signalen, sowie der Wettbewerbsanalyse von Angeboten, Botschaften und Kanälen. Die Identifikation und das Verständnis von Zielgruppen anhand von Daten und Mustern stehen im Fokus. Des Weiteren werden die Abgrenzung von Segmenten hinsichtlich Attraktivität und Potenzial sowie die Entwicklung von Personas unter Berücksichtigung von Zielen, Barrieren und Auslösern vermittelt. Die Messung der Wirkung von Marketingaktivitäten mit KI, die Verdichtung von Insights aus großen Datenmengen zu klaren Empfehlungen, sowie die Report- und Visualisierungsgestaltung zur überzeugenden Präsentation von Ergebnissen sind weitere Inhalte. Ein Zukunftsblick auf Trends und nächste Schritte schließt den Kurs ab.
  • Lernziele
  • Anwendung von KI-Tools zur Erstellung und Optimierung von Marketingtexten.
  • Entwicklung von Textstrategien für verschiedene Marketingzwecke, von Information bis Konversion.
  • Verbesserung der Sichtbarkeit von Inhalten durch SEO- und AEO-Optimierung.
  • Sicherung der Konsistenz von Markenstimme und Stil über verschiedene Kanäle.
  • Automatisierung von Marketing-Workflows und effizientes Repurposing von Inhalten.
  • Durchführung von Markanalysen unter Nutzung von KI zur Dateninterpretation.
  • Identifikation von Markttrends, Wettbewerbsstrategien und Zielgruppenverhalten.
  • Ableitung von handlungsorientierten Empfehlungen aus Marktdaten.
  • Aufbereitung und Präsentation von Analyseergebnissen.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Marketing, in der Unternehmenskommunikation und im Produktmanagement. Anwendungsbereiche umfassen die strategische und operative Marketingplanung, die Content-Erstellung und -Optimierung, die Marktforschung sowie die Analyse von Markt- und Wettbewerbsdaten. Die Weiterbildung unterstützt Fachkräfte bei der Implementierung und Nutzung von KI-gestützten Werkzeugen zur Steigerung der Effektivität und Effizienz im Marketing.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Dortmund

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bremen

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Düsseldorf

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir