KI-Automatisierun: Sicherheits-Audits, Reinigungs-Pläne, Mängel-Tickets

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve, PRINCE2® 7 Foundation: Erfolgreiche Projekte managen
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Facility-Verantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Facility-Verantwortliche
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Facility-Verantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Wartungspläne
   Energie-Reports
   Mängel-Tickets
   Reinigungs-Pläne
   Sicherheits-Audits
   Inhalte
   Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Einführung in Künstliche Intelligenz, deren Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Weiterhin werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Soft Skills wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement im Kontext von KI-Projekten werden ebenfalls vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen die Inhalte.
   Der Kurs "ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve" führt in ITIL 4 und die fünf Praktiken ein. Schwerpunkte sind Relationship Management, Supplier Management, Service Level Management und kontinuierliche Verbesserung. Information Security Management wird ebenfalls behandelt. Die Integration der Praktiken in den Service-Lebenszyklus und Best Practices im Relationship und Supplier Management sind Teil des Kurses. Die Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung ist vorgesehen.
   Der Kurs "PRINCE2® 7 Foundation" vermittelt die Grundlagen des Projektmanagements und die PRINCE2®-Prinzipien. Die sieben PRINCE2®-Practices (Business Case, Organisation, Pläne, Qualität, Risiko, Issues, Fortschritt) und die sieben PRINCE2®-Prozesse (Vorbereiten, Lenken, Initiieren, Steuern einer Phase, Managen der Produktlieferung, Phasenübergang, Abschliessen) werden detailliert erläutert. Übungen, Fallstudien und Prüfungsvorbereitung sind Bestandteil des Kurses.
   Lernziele

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   Nach Abschluss dieser Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Werkzeuge und -Methoden zur Verbesserung von Projektentscheidungen und -prozessen anzuwenden.
   KI-Projekte ethisch, datenschutzkonform und im Rahmen rechtlicher Vorgaben zu implementieren und zu evaluieren.
   Effektive Strategien für die Zusammenarbeit, Absicherung und kontinuierliche Verbesserung von IT-Services gemäß ITIL® 4 zu entwickeln und umzusetzen.
   Projekte strukturiert, effizient und zielgerichtet nach der PRINCE2®-Methodik zu planen, zu steuern und abzuschließen.
   Risiken und Herausforderungen in Projekten und IT-Services zu identifizieren und zu managen.
   Berufsperspektiven
   Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen, Projektleiter:innen, IT-Manager:innen und Fachkräfte im Bereich IT-Service-Management. Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten, die die Anwendung von KI in Projekten, die Optimierung von IT-Services und die strukturierte Projektführung erfordern. Dies umfasst Rollen in der IT-Projektleitung, im IT-Management und in der strategischen Service-Gestaltung.

1. 1

   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Dortmund

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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