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KI im Systems Engineering: Entwicklung komplexer technischer Systeme

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Woche und kostet 500–1.000 €. Du lernst in Online-Seminaren. Anbieter ist Technische Akademie Esslingen - TAE.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 1 Termin

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Woche
KATALOGPREIS
500–1.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
15.04.2027
LERNFORM
Online-Seminar

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI zur Unterstützung von Anforderungen, Architektur, Analyse und Systementwicklung
  • Künstliche Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten, Anforderungen zu analysieren, Architekturen zu bewerten und komplexe Systeme effizienter zu entwickeln. Gleichzeitig entstehen neue Herausforderungen: Ergebnisse von Sprachmodellen wirken häufig plausibel, sind jedoch nicht zwangsläufig fachlich korrekt oder nachvollziehbar. Diese Weiterbildung zeigt anhand typischer Aufgaben im Systems Engineering, wo KI bereits sinnvoll eingesetzt werden kann, welche Grenzen bestehen und wie KI-Ergebnisse im Projektkontext fachlich fundiert bewertet werden.
  • Die Weiterbildung vermittelt ein fundiertes Verständnis für den Einsatz Künstlicher Intelligenz im Systems Engineering und ordnet aktuelle Entwicklungen praxisnah ein. Im Mittelpunkt stehen typische Anwendungsfelder entlang des Systems-Engineering-Prozesses sowie die fachlich kritische Bewertung KI-gestützter Ergebnisse. Dadurch entsteht eine belastbare Grundlage für den strukturierten Einsatz von KI in technischen Entwicklungsprojekten.Nach der Weiterbildung können Sie:KI-Modelle und deren Funktionsprinzipien fachlich einordnen
  • Einsatzmöglichkeiten von KI im Systems Engineering bewertenKI zur Unterstützung im Requirements Engineering anwendenKI-gestützte Ergebnisse für Architektur, Analyse und Modellierung kritisch beurteilen
  • Grenzen, Risiken und Qualitätsmerkmale von KI-Anwendungen im Systems Engineering bewerten
  • Nutzen der WeiterbildungDie Weiterbildung erhöht die Entscheidungssicherheit beim Einsatz von KI in Entwicklungsprojekten mit komplexen technischen Systemen. Sie unterstützt dabei, Potenziale und Grenzen realistisch einzuschätzen, Risiken durch unkritische KI-Nutzung zu reduzieren und Ergebnisse fachlich belastbar zu bewerten. Dadurch verbessern sich Effizienz, Nachvollziehbarkeit und Qualität im Systems Engineering.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

Online

15.04.2027 · Online-Seminar · Teilzeit · bis 1 Woche · 500–1.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 500–1.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

43 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

43Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

43 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Seminar, Online-Seminar.

Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Technische Akademie Esslingen - TAE.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir