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KI-Compliance Officer (m/​w/​d)

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Habmann AufstiegsAkademie.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Der KI-Compliance Officer überwacht die Einhaltung gesetzlicher und ethischer Anforderungen bei KI-Systemen. Er prüft Algorithmen auf Diskriminierungsfreiheit und Datenschutzkonformität, identifiziert Risiken und entwickelt entsprechende Kontrollmaßnahmen. Er koordiniert die Zusammenarbeit zwischen IT-Security-, Rechts- und Fachabteilungen, dokumentiert Compliance-Prozesse und verfolgt regulatorische Entwicklungen im KI-Bereich. Der Verantwortliche erstellt interne Richtlinien für die rechtskonforme KI-Nutzung, schult Mitarbeiter zu Compliance-Themen und führt regelmäßige Audits durch. Er berät bei der Implementierung neuer KI-Lösungen und gewährleistet deren Übereinstimmung mit internen und externen Vorgaben.
  • Compliance Management - Strategien für rechtliche und unternehmerische Integrität in IT-gestützten Organisationen
  • Compliance Management in der Unternehmenspraxis: Bedeutung, Nutzen und digitale Entwicklungen
  • Gesetzliche, branchenspezifische und internationale Anforderungen im Compliance-Kontext
  • Struktur und Kernelemente eines wirksamen Compliance-Management-Systems (CMS)
  • Compliance-Risikomanagement und Aufbau interner Kontrollsysteme (IKS)
  • Integrität sichern: Korruptionsprävention, Unternehmensethik & Hinweisgeberschutz
  • Lieferkettenverantwortung und ESG-Compliance im globalen Kontext
  • Compliance-Kultur fördern durch Kommunikation und Schulung
  • Audit, Monitoring & Erfolgsmessung im Compliance-Management
  • Cybersecurity & Datenschutzmanagement - Sicherheitsstrategien für digitale Infrastrukturen
  • Cyberrisiken erkennen & verstehen - Datenschutz & IT-Sicherheit im Überblick
  • Datenschutz rechtssicher umsetzen - Standards, Pflichten & Rechte
  • Cyberangriffe & Datenschutzverletzungen erkennen - Sicherheitslücken analysieren
  • Schutzmaßnahmen technisch umsetzen - Netzwerke, Endgeräte & Verschlüsselung absichern
  • Sicherheitskultur im Unternehmen etablieren - Prozesse, Awareness & Notfallvorsorge
  • Datenschutzprozesse in der Organisation steuern - Rollen, Pflichten & DSFA in der Praxis
  • Cloud & Mobile Security praxisnah gestalten - Geräteverwaltung & Cloud-Verschlüsselung
  • Angriffe überwachen & erkennen - SIEM, IDS/IPS & Penetration Testing anwenden
  • IT-Zertifizierungen & Audits vorbereiten - BSI-Grundschutz & ISO 27001 umsetzen
  • Neue Bedrohungen meistern - Sicherheit & Benutzerfreundlichkeit im Gleichgewicht
  • Künstlichen Intelligenz - Schlüsselkompetenzen für informatikgestützte Anwendungen
  • Künstliche Intelligenz und strategische Bedeutung für Unternehmen
  • Branchenspezifische KI-Anwendungsfelder und Use Cases
  • KI-Projektmanagement mit Cross Industry Standard Process for Data Mining und agilen Methoden
  • Datenqualität und Data Governance für KI-Systeme
  • Rechtliche Compliance und Ethik nach European Union AI Act und Datenschutz-Grundverordnung
  • KI-Technologien und Enterprise-Integration
  • Organisationsentwicklung und Kompetenzmanagement für KI-Transformation
  • KI-gestützte Unternehmenslösungen mit Machine Learning & Deep Learning
  • Machine Learning Methodiken mit CRISP-DM und klassische Algorithmen
  • Deep Learning Architekturen und moderne KI-Modelle
  • Künstliche Intelligenz Technologien und Datenmanagement
  • KI-Deployment und Tools für Unternehmenssysteme
  • KI-Projektmanagement und Unternehmensintegration
  • Rechtliche und ethische KI-Governance nach EU AI Act
  • Erarbeiten Sie mit unseren Karriereberatern Ihren individuellen Kursplan

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bautzen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Ludwigsburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Dortmund

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Heidelberg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Habmann AufstiegsAkademie: 954 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

954Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

954 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Habmann AufstiegsAkademie.

Themen

KI & Machine LearningNachhaltigkeitsmanagement & CSRProjektmanagementSupply Chain ManagementIT-Sicherheit

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir