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Agile KI-Führungskraft: Chatbots, Coaching und Audits meistern in KMU

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Leecon TS GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  1. 1
    Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: ChatGPT Experte, Agile Leadership Training, Agile Coach Zertifikat, OKR, ISO 27001 Lead Auditor, und KI Consultant (v2.0).
  2. 2
    ChatGPT Experte
  3. 3

    Lerninhalte

    Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz
    Grundlagen der generativen KI
    Arbeiten mit ChatGPT
    ChatGPT-Alternativen
    Sicherheit im Umgang mit ChatGPT
    Anwendungsszenarien von ChatGPT
    Exkurs: Bilder generieren mit Midjourne
    Agile Leadership Training
    Einführung in agile Führung
    Agile Werte und Prinzipien
    Rollen und Verantwortlichkeiten in agilen Teams
    Agile Führungstechniken und -methoden
    Kommunikationsstrategien für agile Führungskräfte
    Förderung von Selbstorganisation und Eigenverantwortung
    Entscheidungskompetenz und Delegation
    Umgang mit Veränderungen und Unsicherheiten
    Aufbau einer agilen Unternehmenskultur
    Kontinuierliche Verbesserung und Lernen
    Führung durch Servant Leadership
    Konfliktmanagement in agilen Teams
    Agiles Coaching und Mentoring
    Metriken und Feedback in der agilen Führung
    Skalierung agiler Führung
    Agile Führung in der Praxi
    Agile Coach Zertifikat
    Einführung in Agile und Agiles Mindset
    Das Scrum Rahmenwerk
    Empirie im Scrum
    Die Scrum Werte
    Das Scrum Team
    Scrum Events: Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review und Sprint Retrospektive
    Scrum Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog und Increment
    Definition of Done
    Einführung und Optimierung agiler Arbeitsweisen
    Team- und Personalentwicklung in einem agilen Umfeld
    Coaching-Techniken für Agile Coaches
    Umgang mit Widerständen und Konflikten
    Produktentwicklung mit agilen Methoden
    Agile Werkzeuge und Techniken
    Erfolgsfaktoren für den agilen Change Management
    Selbstreflexion und kontinuierliche Verbesserung für Agile Coache
    OKR
    Grundlagen und Theorie
    Agiles Mindset und die Anwendung von OKRs
    Das Setzen von Objectives und Key Results
    Der dritte Bestandteil von OKR. Die Initiatives
    OKR einführen: Implementierungsmodelle
    Praktische Übungsaufgabe
    ISO 27001 Lead Auditor
    Einführung in die ISO 27001
    Aufbau und Struktur der ISO 27001
    Anforderungen der ISO 27001
    ISMS (Information Security Management System)
    Risikobewertung und -management
    Audit-Typen und -verfahren
    Auditplanung und -vorbereitung
    Durchführung von Audits
    Audit-Bericht und Nachverfolgung
    Managementbewertung und interne Audits
    Verbesserungspotentiale und kontinuierliche Verbesserung
    Rollen und Verantwortlichkeiten im Audit-Prozess
    Kommunikation und Berichterstattung
    Schlussfolgerungen aus Audits und Maßnahmenpläne
    Vorbereitung auf die Zertifizierung
    Praxisübung und Fallstudie

  4. 4

    KI Consultant (v2.0)Lerninhalte

    Einführung in den Kurs
    Einführung in das KI Consulting
    Unternehmensanalyse zur KI-Readyness
    Identifikation von KI-Potentialen im Unternehmen
    Konzeption eines KI-Pilotprojekts
    Datenstrategie und Infrastruktur für KI
    Change Management und Schulung
    Erfolgsmessung und Skalierung
    Flowise: LowCode Programmierung zur Erstellung von KI-Demos
    API-Integration mit einem Foundation Model
    Azure-basierte KI-Anwendungen
    Self-hosted interne KI-Anwendung
    Managementpräsentation vorbereite
    KI-Agenten: zusätzliche Lerninhalte
    Architektur agentenbasierter Systeme (Reasoning-Schleifen, Tool-Aufrufe, Speicher)
    Praxisbeispiele für Agenten im Projekt- und Service-Management
    Verantwortliche Steuerung von Agentic-AI-Initiativen in regulierten Umgebungen
    Integration von KI-Agenten in bestehende ITIL- und Sicherheits-Frameworks

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Berlin

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Bielefeld

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Bremen

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Leecon TS GmbH: 241 Kurse mit aktuellem Termin an 3 Orten

241Kurse mit aktuellem Termin
3Angebotsorte

241 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 3 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Leecon TS GmbH.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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  • Start ab 06.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir