Digitale Transformation meistern: Von Projekt­management bis KI in KMU

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: Programmierkenntnisse für Projektmanager, Design Thinking, ITIL® 4 Foundation (Fasttrack), ISO 27001, ChatGPT Experte, Scrum Master:in (PSM I), Agile Leadership Training, ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve, KI Manager:in, und ITIL® 4 Specialist: Plan, Implement and Control.
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   Programmierkenntnisse für Projektmanager
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   Lerninhalte

   Einführung in die Softwareentwicklung
   Softwareentwicklungsprozesse und -methoden
   Überblick über Entwicklungswerkzeuge
   Installation und Einrichtung von Visual Studio Code
   Erste Schritte mit Visual Studio Code
   Einführung in die Programmierung mit JavaScript
   Variablen und Datentypen in JavaScript
   Kontrollstrukturen in JavaScript
   Funktionen und Ereignisbehandlung in JavaScript
   Einführung in die Nutzung von KI beim Programmieren
   Automatisierte Code-Generierung mit KI
   Debugging und Fehlersuche in JavaScript
   Zusammenarbeit und Versionskontrolle mit Git
   Abschlussprojekt: Einfache Anwendung implementiere
   Design Thinking
   Einführung in Design Thinking
   Prinzipien Design Thinking
   Anwendungsbereiche
   Ideenfindung und Kreativitätstechniken
   Prototyping und Experimentieren
   Iteratives Arbeiten und Feedback-Schleifen
   Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
   Innovationskultur und Fehlerkultur
   Skalierung und Integration von Design Thinking
   Erfolgsmessung und kontinuierliche Verbesserung
   Abschluss und Ausblic

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   ITIL® 4 Foundation (Fasttrack)Lerninhalte

   Einführung in ITIL® 4
   Die vier Dimensionen des Service Managements
   Das ITIL® Service Value System (SVS)
   Die ITIL® Grundprinzipien
   Die Service-Wertschöpfungskette
   ITIL® 4 Practices - Überblick
   Schlüsselpraktiken: Incident Management
   Schlüsselpraktiken: Change Enablement
   Schlüsselpraktiken: Problem Management
   Schlüsselpraktiken: Service Desk
   Schlüsselpraktiken: Service Level Management
   Kompetenzen und Rollen in ITIL® 4
   Die Umsetzung von ITIL® 4 in der Praxis
   Vorbereitung auf die ITIL® 4 Foundation Prüfun
   ISO 27001
   Introduction to ISO 27001
   Overview of ISO Standards and Family
   Key Concepts and Definitions in ISO 27001
   The Importance of ISMS and Its Components
   Steps for ISO 27001 Implementation
   Risk Assessment and Treatment in ISO 27001
   The Role of Documentation and Records
   Continual Improvement and Monitoring in ISO 27001
   Internal Audits and Management Reviews for ISO 27001
   Preparing for and Facing ISO 27001 Certificatio
   ChatGPT Experte
   Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz
   Grundlagen der generativen KI
   Arbeiten mit ChatGPT
   ChatGPT-Alternativen
   Sicherheit im Umgang mit ChatGPT
   Anwendungsszenarien von ChatGPT
   Exkurs: Bilder generieren mit Midjourne

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   Scrum Master:in (PSM I)Lerninhalte

   Herzlich Willkommen
   Agile Konzepte
   Scrum Guide - Definition & Rollen
   Scrum Guide - Events
   Scrum Guide - Praktiken
   Estimations
   Monitoring
   Skalierung und agiles Umfeld schaffen
   Prüfungsvorbereitung
   Agile Leadership Training
   Einführung in agile Führung
   Agile Werte und Prinzipien
   Rollen und Verantwortlichkeiten in agilen Teams
   Agile Führungstechniken und -methoden
   Kommunikationsstrategien für agile Führungskräfte
   Förderung von Selbstorganisation und Eigenverantwortung
   Entscheidungskompetenz und Delegation
   Umgang mit Veränderungen und Unsicherheiten
   Aufbau einer agilen Unternehmenskultur
   Kontinuierliche Verbesserung und Lernen
   Führung durch Servant Leadership
   Konfliktmanagement in agilen Teams
   Agiles Coaching und Mentoring
   Metriken und Feedback in der agilen Führung
   Skalierung agiler Führung
   Agile Führung in der Praxi
   ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve
   Einführung in ITIL 4 und die fünf Praktiken
   Relationship Management: Grundlagen und Konzepte
   Supplier Management: Strategien und Prozesse
   Service Level Management: SLAs und deren Bedeutung
   Kontinuierliche Verbesserung: Einführung und Methoden
   Information Security Management: Prinzipien und Praktiken
   Strategisches Relationship Management
   Lieferantenbewertung und -auswahl
   Service Level Management: Kommunikation mit Kunden
   Methoden der kontinuierlichen Verbesserung im Detail
   Sicherheitsrichtlinien und deren Implementierung
   Integration der fünf Praktiken in den Service-Lebenszyklus
   Best Practices im Relationship und Supplier Management
   Evaluierung und Anpassung von SLAs
   Tools für die kontinuierliche Verbesserung
   Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfun
   KI Manager:in
   Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
   Generative KI: Sprache, Bild und Sound
   ChatGPT: Funktionsweise und Anwendungspotenziale
   KI im Arbeitsalltag - Anwendungen und Beispiele
   Weitere Sprachmodelle und Anwendungsbeispiele
   Open-Source vs. proprietäre KI-Lösungen
   Exkurs: Arbeit mit Bild, Video- und Sound-KI's
   KI-Projekte planen und umsetzen
   Sicherheit und Ethik in der KI
   Future of Work - wie KI unseren Arbeitsplatz verändert
   Exkurs: Kritisches Denke
   ITIL® 4 Specialist: Plan, Implement and Control
   Einführung in ITIL 4 und die Schlüsselverfahren
   Change Enablement - Grundlagen
   Change Enablement - Methoden und Techniken
   Deployment Management - Überblick
   Deployment Management - Prozesse und Best Practices
   Release Management - Grundlagen
   Release Management - Planung und Koordination
   Service Configuration Management - Einführung
   Service Configuration Management - Prozesse und Werkzeuge
   IT Asset Management - Grundlagen
   IT Asset Management - Lebenszyklus-Management
   Integration der Verfahren
   Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung
   Fallstudien und praktische Anwendungen
   Kontinuierliche Verbesserung im ITIL-Kontext
   Abschluss und Feedbac
   Agentic AI - Lernfokus
   Funktionsweise von KI-Agenten und deren Abgrenzung zu klassischen Chatbots
   Orchestrierung von Multi-Agent-Setups in Service-Prozessen
   Qualitäts- und Sicherheitsanforderungen an agentengetriebene Prozesse
   Compliance- und Audit-Aspekte beim Einsatz von KI-Agenten

1. 1

   Berlin

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

2. 2

   Berlin

   05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

3. 3

   Bielefeld

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

4. 4

   Bielefeld

   05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

5. 5

   Bremen

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen