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KI im Rechnungswesen - Potenziale erkennen und nutzen

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Woche und kostet 500–1.000 €. Du lernst in Online-Seminaren. Anbieter ist ifmera academy GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 1 Termin

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Woche
KATALOGPREIS
500–1.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
30.11.2026
LERNFORM
Online-Seminar

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Künstliche Intelligenz (KI) bringt auch das Rechnungswesen in Bewegung: Vom digitalen Beleg bis zur automatisierten Abschlussprüfung - KI kann heute schon vieles übernehmen, was früher manuell, mühsam und fehleranfällig war. Unternehmen, die frühzeitig auf intelligente Lösungen setzen, verschaffen sich klare Wettbewerbsvorteile.
  • In unserem Seminar erhalten Sie einen praxisnahen Blick auf die Einsatzmöglichkeiten von KI im Rechnungswesen. Wir zeigen, wie Tools wie ChatGPT, Claude oder Google Gemini Routinen automatisieren, die Qualität von Analysen verbessern und Fachkräfte entlasten. Dabei wird deutlich: KI ersetzt nicht die Kollegnen, sondern schafft mehr Zeit für strategische Aufgaben.
  • KI im Rechnungswesen: Überblick und Anwendungsfelder
  • Abgrenzung zu RPA und klassischer Automatisierung
  • Typische Einsatzbereiche im Tagesgeschäft
  • Chancen und Grenzen intelligenter Systeme
  • Automatisierung von Belegen und Buchungen
  • OCR und NLP im Rechnungswesen
  • KI-gestützte Buchungsvorschläge
  • Integration in ERP-Umgebungen
  • Beispiele aus der Kreditoren- und Debitorenbuchhaltung
  • Zahlungsverkehr, Mahnwesen & Abschlussprozesse
  • Automatisierte Zahlungszuordnung
  • Risikobasierte Mahnstrategien
  • KI-gestützte Abschlussvorbereitung
  • Compliance und Kontrolle mit KI
  • Anomalieerkennung und Fehleranalysen
  • Einsatz in internen Kontrollsystemen
  • Unterstützung bei Audits und Prüfprozessen
  • ChatGPT & andere LLMs im Steuer- und Rechnungswesen (Claude, Gemini, Llama, Mistral)
  • Recherchieren, formulieren, strukturieren mit ChatGPT, Claude oder Gemini
  • Perplexity als Unterstützung bei Recherche, Regulatorik und Dokumentation
  • Datenqualität und Tool-Einführung
  • Anforderungen an Datenbasis und Schnittstellen
  • Auswahl und Einführung passender Tools
  • Einbindung der Mitarbeitenden
  • Rechtliche und ethische Aspekte
  • Datenschutz und DSGVO
  • Transparenz von Entscheidungen
  • Verantwortung und Haftungsfragen
  • Umgang mit "Black Box"-Systemen
  • Wenn Sie diese Weiterbildung mit anderen Weiterbildungen aus unserem Angebot kombinieren, können Sie ein ifmera-Diplom erwerben.
  • Alle Infos dazu finden Sie auf unserer Webseite.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

Online

30.11.2026 · Online-Seminar · Vollzeit · bis 1 Woche · 500–1.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 500–1.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Ifmera academy GmbH: 255 Kurse mit aktuellem Termin an 10 Orten

255Kurse mit aktuellem Termin
10Angebotsorte

255 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Seminar, Online-Seminar, Präsenzunterricht.

Angebote an 10 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei ifmera academy GmbH.

Themen

KI & Machine LearningBuchhalterProjektmanagementVertriebLohn- und Gehaltsbuchhalter

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir