Ticketshops für Kultur & Event + KI basics & Arbeit 4.0

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Um erfolgreich Events zu organisieren, bedarf es einer soliden Planung, Finanzierung und Promotion. In dieser Weiterbildung erlangen Sie fundierte Kenntnisse im Kultur- und Eventmanagement mit Fokus auf dem Verkauf von Tickets in Onlineshops. Dabei erwerben Sie betriebswirtschaftliches Know-how. Zudem erlernen Sie gängige Veranstaltungstechniken, die es Ihnen ermöglichen, ein Event von der Planung bis zur Umsetzung zu realisieren. Weiterhin erlernen Sie, wie Sie einen eigenen Onlineshop einrichten mit neuesten Standards im Webdesign.
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   Das Kurspaket beinhaltet folgende Kurse

   Future Skills: KI Manager:in & Digitale Transformation (4 Wochen)
   Diese Weiterbildung vermittelt zentrale Kompetenzen für die digitale Arbeitswelt: von Arbeit 4.0 über digitales Projektmanagement bis hin zu Grundlagen der Künstlichen Intelligenz. Teilnehmende analysieren digitale Geschäftsmodelle, lernen KI-Anwendungen kennen und entwickeln praxisnah eigene Konzepte. Der Kurs qualifiziert für zukunftsorientierte Aufgaben in Wirtschaft, Verwaltung und Technologieprojekten - mit Fokus auf berufliche Anwendung und aktuelle Tools.
   BWL & VWL Grundlagen (4 Wochen)
   Die Weiterbildung vermittelt praxisorientierte Grundlagen der Betriebs- und Volkswirtschaftslehre - von Rechnungswesen und Buchführung über Vertragsrecht, Marketing und Unternehmensgründung bis hin zu wirtschaftlichen Zusammenhängen wie Geldpolitik und Finanzsystemen. Teilnehmende wenden das Wissen in begleitenden Projektarbeiten an und stärken damit ihre berufliche Qualifikation im kaufmännischen und wirtschaftlichen Bereich.
   Eventmanagement & Eventkonzeption (4 Wochen)
   In dieser Weiterbildung erwerben Sie praxisnahes Wissen rund um Eventmanagement und Eventkonzeption - von der strategischen Planung bis zur kreativen Umsetzung. Themen wie Zielgruppenspezifikation, Budgetierung, Veranstaltungstechnik und Erfolgsmessung stehen ebenso im Fokus wie rechtliche Aspekte. Die Inhalte richten sich an Personen aus Marketing, Kommunikation oder dem Kulturbereich, die Events professionell planen und umsetzen möchten.
   KI-Webentwicklung I: Moderne Frontends mit HTML5, CSS3 und KI (4 Wochen)
   Der Kurs vermittelt den Aufbau moderner, responsiver Websites mit semantischem HTML5 und CSS, einschließlich Layout-Techniken wie Flexbox und Grid sowie Grundlagen der Barrierefreiheit und Suchmaschinenoptimierung. Ergänzend werden KI-Werkzeuge wie GitHub Copilot, Claude und ChatGPT für Entwurf, Programmierung und Inhaltserstellung eingesetzt, wobei auch die kritische Prüfung von KI-Ausgaben sowie rechtliche Aspekte wie Urheberrecht und Datenschutz behandelt werden. Die praktische Arbeit erfolgt mit VS Code und den Entwicklerwerkzeugen des Browsers. Der Kurs richtet sich an Einsteiger ohne Vorkenntnisse und bereitet auf die anschließende Programmierung mit JavaScript und TypeScript vor.
   E-Commerce Grundkurs (4 Wochen)
   Der Kurs vermittelt Grundlagen der Konzeption, Einrichtung und Optimierung eines Onlineshops - praxisnah anhand von Shopware. Teilnehmende erwerben Kenntnisse zu rechtlichen Rahmenbedingungen, Zahlungsprozessen, Marketingstrategien sowie Nutzerführung im digitalen Handel. Die Inhalte eignen sich zur beruflichen Qualifikation im Onlinehandel und digitalen Marketing.
   Ihr erlerntes Wissen werden Sie in praktischen Projekten mit fachlicher Unterstützung anwenden.

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   Aachen

   Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

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   Berlin

   Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

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   Bochum

   Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen