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KI Weiterbildung - Automatisierung und Digitalisierung im Büro

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist GFN GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Aachen
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kurs KI Weiterbildung auf einen Blick: professionelles Prompting, verhandeln mit der KI, digitale Büroorganisation und Büromanagement, Pflege digitaler Akten, Datenschutz und Compliance, Prozessoptimierung, KI in Office-Produkten, rechtliche Rahmenbedingungen, KI-generierte Inhalte, Management von Tabellen und Arbeitsmappen, ActiveX-Steuerelemente in Excel, Automatisierung mit Copilot in Excel, Präsentationen durch Copilot, Zusammenfassungen von Teams-Meetings mit Copilot, Automatisierung in SharePoint.
  • Die Teilnehmer erhalten für die Dauer des Kurses eine Copilot-Lizenz.
  • In diesem Kurs lernst du, wie du KI-Tools wie Copilot gezielt in der Bürokommunikation, Dokumentenarbeit und Organisation einsetzt - von professionellem Prompting bis zur Automatisierung von Aufgaben. Die benötigten Lizenzen für Copilot werden den Teilnehmenden zur Verfügung gestellt. Dir wird vermittelt, wie du sicher mit digitalen Akten arbeitest und Microsoft-365-Tools effektiv nutzt. Zudem werden dir die rechtlichen Rahmenbedingungen beim Einsatz von KI im Büro nähergebracht. Lerninhalte sind außerdem die Automatisierung und Analyse mit Excel sowie die Gestaltung von Präsentationen mit Copilot. Nach dieser Weiterbildung bist du vorbereitet, um digitale Prozesse aktiv mitzugestalten und effizient zu arbeiten.
  • Effektive Kommunikation mit KI: Strategien für professionelles Prompting
  • Rollenbasiertes Prompting: Vorteile im Büroalltag
  • Prompt-Feedback verstehen: Nachbessern, nachfragen, verhandeln mit der KI
  • Qualitätskriterien für KI-Antworten erkennen (Vollständigkeit, Verlässlichkeit, Stil)
  • Typische Prompting-Fehler vermeiden: Unpräzise Anweisungen, Mehrdeutigkeiten, Datenrisiken
  • Digitales Büromanagement
  • Aufgaben und Verantwortung des Büromanagers in der digitalen Arbeitswelt
  • Aufbau, Struktur und Pflege digitaler Akten, z. B. Projektakten, Personalakten, Vertragsakten
  • Nutzung von Microsoft-365-Tools (v. a. SharePoint aus Anwendersicht, OneDrive, Outlook, Word) zur Aktenorganisation
  • Integration von E-Mails und Formularen in Aktenstrukturen
  • Prozessoptimierung mit einfachen Automationen (z. B. Erinnerungen, Weiterleitungen)
  • Datenschutz und Compliance rund um digitale Akten
  • Rechtliche Aspekte beim Einsatz von KI im Büro
  • Einordnung des Einsatzes von KI in Office-Produkten
  • Wichtige rechtliche Rahmenbedingungen für die Nutzung von KI-Technologien, KI Weiterbildung
  • Risiken beim Prompting, z. B. Datenschutz, Geschäftsgeheimnisse, Urheberrecht
  • Verantwortlichkeit und Haftungsfragen bei KI-generierten Inhalten
  • Excel-Automatisierung: Arbeiten mit Objekten und Zellbereichen
  • Hintergrundwissen Funktionalitäten von Excel
  • Einfache Automatisierungen
  • Effiziente Erledigung von typischen Bürotätigkeiten
  • Die Struktur des Excel-Objektmodells
  • Wichtige Excel- und Aufzählungsobjekte erkennen und nutzen
  • Methoden zur Adressierung und Manipulation von Zellen und Bereichen (Range, Cells)
  • Ansprechen und effektives Management von Tabellen und Arbeitsmappen
  • Abfragen basierend auf Ereignissen auf Tabellen- und Arbeitsmappen-Ebene
  • Excel-Automatisierung: Makros & Steuerelemente
  • Automatisierung verstehen
  • Erweiterte Automatisierungsfunktionen gestalten
  • Zusammenführung der einzelnen Elemente
  • Effektive Komplettlösungen etablieren
  • KI-Nutzung zur Entwicklung und Fehlersuche
  • Excel: Datensammlung & Systemanbindungen
  • Daten sammeln, konsolidieren & speichern
  • Integration von externen Systemen
  • KI-unterstützte Fehleranalyse
  • Datenmanagement-Systeme aktiv gestalten
  • Datenanalyse und Automatisierung mit Copilot in Excel
  • Struktur und Zusammenspiel zentraler Tools: Outlook, To Do, Planner, OneNote
  • Aufgabenmanagement und persönliche Organisation mit Microsoft To Do
  • Teams-basierte Arbeitsorganisation mit Planner: Projekte, Boards, Zuweisungen
  • Notizen, Vorlagen, Besprechungsvorbereitung mit OneNote
  • Outlook-Kalender strategisch nutzen: Zeitblöcke, Fokuszeiten, Erinnerungen
  • Rolle von KI: Unterstützung bei Priorisierung, Erinnerung, Fokus (z. B. Copilot & Viva Insights), KI Weiterbildung
  • Erstellung und Anpassung von Formeln mit Copilot
  • Durchführung von Datenanalysen mithilfe von Copilot
  • Automatisches Formatieren von Zellen durch Regeln mit Copilot
  • Umwandlung von Listen in Tabellen mit Copilot, KI Weiterbildung
  • Einsatz von Copilot zur Automatisierung von Dateneingabe und -bereinigung
  • Erstellung komplexer Formeln und Analysen mit Unterstützung von Copilot
  • Effiziente Dokumentenarbeit mit Copilot in Word
  • Automatische Erstellung und Bearbeitung von Dokumenten mit Copilot
  • Optimierung von Texten (Rechtschreibung, Grammatik, Stil) mit Copilot
  • Automatisierung von Formatierungen und Design in Dokumenten
  • Präsentationen gestalten und anpassen mit Copilot in PowerPoint
  • Erstellung und Vervollständigung von Präsentationen mit Copilot, KI Weiterbildung
  • Anpassung und Optimierung bestehender Präsentationen durch Copilot
  • Professionelle Kommunikation und Besprechungsorganisation in Outlook und Teams
  • Methoden zur Besprechungsautomatisierung und Protokollerstellung
  • Analyse und Optimierung von E-Mails durch KI-Tools (z. B. Tonfall, Verständlichkeit)
  • Zusammenfassen und automatisierte Beantwortung/Weiterleitung von E-Mails mit Copilot
  • Erstellen von Zusammenfassungen von Teams-Meetings mit Copilot
  • Zusammenarbeit und Informationsmanagement mit SharePoint und Microsoft-365-Tools, SharePoint Online
  • Outlook & Teams: Professionelle Kommunikation & Organisation
  • Outlook & Teams: Copilot
  • SharePoint & M365: Zusammenarbeit & Informationsmanagement
  • Arbeiten mit Bibliotheken und Listen in SharePoint
  • Einsatz von KI-gestützter Suche und Metadaten-Tagging in SharePoint (z. B. Syntex)
  • Grundlagen der Berechtigungsverwaltung in SharePoint
  • Möglichkeiten der Automatisierung in SharePoint (inkl. Power Automate + KI), KI Weiterbildung
  • Technische Hintergründe und Umsysteme von M365 (Admin Center, Entra ID, M365-Gruppen)
  • Architektur von Teams und SharePoint Online, KI Weiterbildung
  • Unterschiede zwischen SharePoint Online und OneDrive

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Aachen

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Alsfeld

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Alzey

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Amberg

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Ansbach

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

GFN GmbH: 306 Kurse mit aktuellem Termin an 28 Orten

306Kurse mit aktuellem Termin
28Angebotsorte

306 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Online-Seminar.

Angebote an 28 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei GFN GmbH.

Themen

KI & Machine LearningSAP-Anwender & -BeraterScrum & agiles ProjektmanagementITIL Service ManagementPython-Programmierung

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir