KI im Projekt­management: Methoden und Anwendung

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, PRINCE2 Agile Practitioner (Version 2) und ISO 27001 Lead Implementer
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   Zielsetzung des Kurses
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert fortgeschrittene Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz (KI) für das Projektmanagement, die Anwendung des PRINCE2 Agile Practitioner Standards und die Implementierung von Informationssicherheits­managementsystemen gemäß ISO 27001. Ziel ist die Befähigung von Fachkräften, KI-gestützte Entscheidungsfindung in Projekten zu optimieren, hybride Projektmanagementmethoden anzuwenden und die Informationssicherheit von Organisationen zu gewährleisten.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule

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   KI für Projektmanager:innen*

   Das Modul führt in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz ein und beleuchtet spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement. Themen wie Foundation Models, Open-Source-KI-Tools und der Einsatz von KI im Projektalltag werden behandelt. Des Weiteren werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden das Modul ab.

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   PRINCE2 Agile Practitioner (Version 2)*

   Dieses Modul baut auf den Grundlagen von PRINCE2 Agile auf und vertieft die Anwendung der Methode in komplexen Projekten. Es werden die sieben Grundprinzipien, Practices und Prozesse von PRINCE2 sowie deren Anpassung an agile Umgebungen wiederholt und vertieft. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung durch Fallbeispiele und Szenarien, die die Bewertung von Projekten, die Initiierung, das agile Vertragsmanagement, Teambildung, das Management von Scope Creep, Qualitätssicherung unter Druck, Fortschrittskontrolle, Risikomanagement, Stakeholder-Management und die Phasenübergangsprüfung umfassen. Die Erstellung und Rechtfertigung von Business Cases sowie die PRINCE2 Agile Managementprodukte werden ebenfalls behandelt.

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   ISO 27001 Lead Implementer*

   Das Modul vermittelt das Wissen zur Planung, Implementierung und kontinuierlichen Verbesserung eines Informationssicherheits­managementsystems (ISMS) gemäß der ISO 27001-Norm. Inhalte umfassen die Einleitung in ISO 27001, die Planung der ISMS-Umsetzung, die Implementierung von ISMS, die Berücksichtigung von Normen und regulatorischen Rahmenwerken sowie die Überwachung, kontinuierliche Verbesserung und Vorbereitung auf Zertifizierungsaudits. Grundlegende Konzepte der Informationssicherheit, die ISO 27001 Kapitel 4-10, Führung und Projektgenehmigung, ISMS-Anwendungsbereich, Organisationsstruktur, Analyse des bestehenden Systems, Informations­sicherheitsrichtlinien, Risikomanagement, die Erklärung zur Anwendbarkeit (SoA), Maßnahmenauswahl und -gestaltung, Dokumentenlenkung, Kommunikation, Verwaltung von Sicherheitsvorgängen, Überwachung, Messung, Analyse und Bewertung, interne Audits sowie Managementbewertungen und die Behandlung von Nichtkonformitäten werden behandelt.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsmöglichkeiten im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
   KI-gestützte Werkzeuge zur Verbesserung von Projektentscheidungen zu nutzen.
   PRINCE2 Agile® flexibel an unterschiedliche Projektanforderungen anzupassen und anzuwenden.
   Ein Informationssicherheits­managementsystem (ISMS) gemäß ISO 27001 aufzubauen, zu implementieren und zu pflegen.
   Risiken im Bereich der Informationssicherheit zu identifizieren und zu managen.
   Die ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen im Umgang mit KI und Informationssicherheit zu berücksichtigen.
   Effektiv in Projekten zu kommunizieren und Führungspositionen im Kontext von KI und agilen Methoden zu übernehmen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, Informationssicherheit und IT-Consulting. Absolvent:innen können Projekte mit KI-Komponenten leiten, hybride Projektmanagementansätze umsetzen und die Informationssicherheit von Organisationen verantworten. Typische Rollen umfassen Projektmanager:innen, KI-Projektleiter:innen, Informationssicherheits­beauftragte und Lead Implementer für ISO 27001.

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   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Dortmund

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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