KI für Projektmanager, Ethik und Recht

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, Ethik und Recht in der Künstlichen Intelligenz, Information Security / ISO 27001 Foundation
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   Zielsetzung des Kurses
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   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement. Sie beinhaltet die Auseinandersetzung mit ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen der KI-Nutzung sowie Grundlagen der Informationssicherheit nach ISO 27001. Ziel ist die Befähigung zur präzisen und effektiven Gestaltung von Projekten unter Berücksichtigung von KI-Potenzialen und Risiken.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung umfasst folgende Themenbereiche

   KI für Projektmanager:innen
   Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
   KI-Anwendungen im Projektmanagement
   Foundation Models und OpenSource KI-Tools
   KI im Projektalltag
   Implementierung von KI-Projekten
   Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
   Exkurs: Projektmanagement
   Arbeiten mit ChatGPT
   Ethik und Recht in der Künstlichen Intelligenz
   Einführung in Ethik und Recht der Künstlichen Intelligenz
   Überblick über den EU AI Act
   Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen
   Datenschutz und Datensicherheit in der Künstlichen Intelligenz
   Algorithmische Fairness und Diskriminierungsfreiheit
   Ethische Prinzipien in der Künstlichen Intelligenz
   Governance und Compliance in der KI
   Internationale Perspektiven und Vergleiche
   Information Security / ISO 27001 Foundation
   Konzepte und Wert der Informationssicherheit
   Bedrohungen und Risiken der Informationssicherheit
   Informationswert, Schutzziele und Sicherheitsverständnis
   Managementsysteme für Informationssicherheit (ISMS)
   Grundlagen der ISO/IEC 27001
   Incident Management
   Risikoanalyse und -behandlung im Kontext der Informationssicherheit
   Implementierung der ISO/IEC 27001
   Organisatorische, personelle, physische und technische Sicherheitsmaßnahmen
   Integration von KI-Risiken in die ISO-Logik
   Messbarkeit von Sicherheitsmaßnahmen, Standards und Compliance
   Prüfungsvorbereitung zur EXIN Information Security Foundation
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Anwendungen im Projektmanagement zu identifizieren und zu nutzen.
   Ethische und rechtliche Fragestellungen im Umgang mit KI zu beurteilen.
   Grundlegende Konzepte der Informationssicherheit und der ISO 27001 anzuwenden.
   Risiken im Zusammenhang mit KI-Projekten zu analysieren und zu managen.
   Kommunikations- und Führungsstrategien für KI-Projekte zu entwickeln.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Fachkräfte im Projektmanagement, IT-Management und in der IT-Projektleitung. Die Weiterbildung unterstützt die Übernahme von Verantwortlichkeiten in Projekten, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz beinhalten, sowie die Sicherstellung von Informationssicherheit nach anerkannten Standards.
   Behandelt wird auch die Schnittstelle zwischen EU AI Act und DSGVO (GDPR): Datenschutz bei KI-Systemen und der Einsatz personenbezogener Daten in KI-Anwendungen.

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   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Dortmund

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Eschborn

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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