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Informations­sicherheits­management und KI-gestützte Videoerstellung

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
26.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  1. 1
    Zielsetzung des Kurses
  2. 2
    Die Weiterbildung vermittelt die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten, um als ISO 27001 Lead Auditor qualifiziert zu werden. Sie zielt darauf ab, Organisationen bei der Implementierung und Überwachung von Informationssicherheits­managementsystemen (ISMS) gemäß der ISO/IEC 27001 Norm zu unterstützen. Des Weiteren werden Kompetenzen in der Erstellung von Marketingvideos unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) vermittelt, um zielgerichtete und wirkungsvolle Kommunikationsmittel zu entwickeln.
  3. 3
    Inhalte
  4. 4

    Die Inhalte des Kurses gliedern sich in zwei Hauptbereiche

    ISO 27001 Lead Auditor*
    Grundlagen des Informationssicherheits­managementsystems (ISMS) und der ISO/IEC 27001 Norm
    Normen und regulatorische Rahmenbedingungen im Bereich Informationssicherheit
    Grundprinzipien der Informationssicherheit
    Auditprinzipien, Vorbereitung und Einleitung von Audits
    Grundlegende Konzepte der Informationssicherheit
    Anforderungen der ISO/IEC 27001
    Durchführung von Vor-Ort-Audittätigkeiten
    Vertiefung und Prüfungsvorbereitung für ISMS-Grundlagen
    Abschluss von Audits
    Grundlagen des Auditierens
    Auditplanung und -vorbereitung
    Durchführung von Audits
    Erstellung von Auditberichten und Nachverfolgung
    Managementbewertung und interne Audits
    Identifikation von Verbesserungspotenzialen und kontinuierliche Verbesserung
    Rollen und Verantwortlichkeiten im Auditprozess
    Kommunikation und Berichterstattung
    Schlussfolgerungen aus Audits und Erstellung von Maßnahmenplänen
    Vorbereitung auf die Zertifizierung
    Praxisübungen und Fallstudien
    Marketing: Videoerstellung mit KI*
    Einführung in Marketingvideos und den Einsatz von KI
    Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
    Marktüberblick und Anwendungsbeispiele für KI im Marketing
    Grundlagen der Videoerstellung im Marketingkontext
    Auswahl geeigneter KI-Tools für die Videoproduktion
    Planung und Konzeptentwicklung für Marketingvideos
    Nutzung von KI-gestützten Videoredigier-Tools
    Personalisierung von Marketingvideos durch KI
    Integration von Animationen und visuellen Effekten
    Erstellung dynamischer Videoinhalte mit KI
    Einsatz von Spracherkennung und Text-to-Speech-Technologien
    Optimierung und Testing von Videoinhalten
    Ethische und rechtliche Aspekte beim Einsatz von KI
    Integration von KI-generierten Videos in die Marketingstrategie
    Lernziele

  5. 5

    Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

    Informationssicherheits­managementsysteme gemäß ISO/IEC 27001 zu auditieren.
    Auditpläne zu erstellen und Audits eigenständig durchzuführen.
    Auditberichte zu verfassen und Verbesserungsvorschläge zu entwickeln.
    Marketingvideos unter Verwendung von KI-Werkzeugen zu planen, zu erstellen und zu optimieren.
    Die Potenziale von KI für die Videoerstellung im Marketing zu bewerten und anzuwenden.
    Ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI-Technologien zu berücksichtigen.
    Berufsperspektiven
    Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Informationssicherheit und Marketing. Absolventen können als ISO 27001 Lead Auditors in Unternehmen und Organisationen tätig sein, um die Einhaltung von Sicherheitsstandards zu gewährleisten. Darüber hinaus sind sie befähigt, im Marketingbereich KI-gestützte Videoproduktionen zu verantworten und zur Erreichung von Marketingzielen beizutragen. Tätigkeitsfelder umfassen unter anderem IT-Audit, Informationssicherheits­management, Marketingmanagement und Content-Erstellung.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Berlin

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bielefeld

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Bremen

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

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Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir