KI im Projekt­management: Grundlagen, Methoden und Auditpraxis

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, DevOps Foundation und ISO 27001 Lead Auditor
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   Zielsetzung des Kurses
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) für Projektmanagement, DevOps-Prinzipien und Informationssicherheits­management nach ISO 27001. Die einzelnen Kursteile sind darauf ausgerichtet, Projektmanager:innen, IT-Fachkräfte und Auditor:innen mit den notwendigen Kompetenzen für die Anwendung und Implementierung moderner Technologien und Standards auszustatten.
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   Inhalte
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   Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Weiterhin werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische und rechtliche Rahmenbedingungen, die Evaluation von KI-Lösungen sowie Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement thematisiert. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen die Inhalte.
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   Der Kurs "DevOps Foundation" führt in die Kultur, Philosophie und grundlegenden Praktiken von DevOps ein. Behandelt werden Themen wie die Entstehung von DevOps, Stakeholder-Kollaboration, OCM & Change Enablement, der Wertstrom, die Deployment Pipeline, Versionssteuerung, Konfigurationsmanagement und Definition of Done. Anti-Patterns, Service Management als Enabler, Metriken und KPIs, das Zusammenspiel von DevOps mit Scrum und Lean/Kanban sowie DevSecOps werden ebenfalls beleuchtet. Ein besonderer Fokus liegt auf der Anwendung von KI in DevOps (GenAI, AIOps) und der Vorbereitung auf die DevOps-Prüfung.
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   Der Kurs "ISO 27001 Lead Auditor" vermittelt die Anforderungen der ISO/IEC 27001 und die Grundprinzipien der Informationssicherheit. Inhalte umfassen die Einführung in Informationssicherheits­managementsysteme (ISMS), Auditprinzipien, Vorbereitung und Durchführung von Audits, Managementbewertung und interne Audits. Die Rollen und Verantwortlichkeiten im Audit-Prozess, Kommunikation und Berichterstattung sowie Schlussfolgerungen aus Audits und Maßnahmenpläne sind weitere Schwerpunkte. Praxisübungen und Fallstudien bereiten auf die Zertifizierung vor.
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   Lernziele
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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Werkzeuge und -Methoden zur Optimierung von Projektentscheidungen und -prozessen anzuwenden.
   DevOps-Prinzipien zu verstehen und zur Verbesserung der Effizienz und Agilität in IT-Teams einzusetzen.
   Informationssicherheits­managementsysteme nach ISO 27001 zu implementieren und zu auditieren.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI und Informationssicherheit zu berücksichtigen.
   Audits nach ISO 27001 zu planen, durchzuführen und zu berichten.
   Die Zusammenarbeit zwischen Entwicklung und Betrieb zu fördern und kontinuierliche Verbesserungsprozesse zu etablieren.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Service-Management, Informationssicherheit und Auditierung. Absolvent:innen können in Rollen wie KI-Projektmanager:in, DevOps-Engineer, Informationssicherheits­beauftragte:r oder Lead Auditor:in für Informationssicherheit tätig werden. Die Weiterbildung unterstützt die berufliche Weiterentwicklung in technologieorientierten und sicherheitskritischen Umgebungen.

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   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Dortmund

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Eschborn

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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