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KI im Projekt­management, ISO 27001 Lead Implementer

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
09.11.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  1. 1
    Zielsetzung des Kurses
  2. 2
    Die Weiterbildungsmaßnahme kombiniert die Themen Künstliche Intelligenz im Projektmanagement, ISO 27001 Informationssicherheit und Coaching für Projektmanagement. Sie richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die ihre Projektmanagementkompetenzen durch den Einsatz von KI erweitern, die Informationssicherheit ihrer Projekte und Organisationen gemäß ISO 27001 gewährleisten und Teams durch Coaching-Methoden effektiver führen möchten.
  3. 3
    Inhalte
  4. 4

    Die Weiterbildung umfasst drei Hauptmodule

    KI für Projektmanager:innen*
    Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
    Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement
    Foundation Models und Open-Source-KI-Tools
    Integration von KI in den Projektalltag
    Implementierung von KI-Projekten
    Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
    Evaluation von KI-Lösungen
    Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement im Kontext von KI-Projekten
    Arbeiten mit ChatGPT
    Zusatzthemen zu Projektmanagement und rechtlichen Rahmenbedingungen für KI
    ISO 27001 Lead Implementer*
    Grundlagen und Prinzipien der Informationssicherheit
    Aufbau, Implementierung und kontinuierliche Verbesserung eines Informationssicherheits­managementsystems (ISMS) gemäß ISO 27001
    Planung und Initiierung eines ISMS
    Analyse des bestehenden Systems und Festlegung des Anwendungsbereichs
    Erstellung der Informations­sicherheitsrichtlinie
    Risikomanagement und Erklärung zur Anwendbarkeit (SoA)
    Auswahl und Gestaltung von Sicherheitsmaßnahmen
    Dokumentenlenkung, Kommunikation und Management von Sicherheitsvorgängen
    Überwachung, Messung, Analyse und Bewertung von ISMS-Leistung
    Durchführung interner Audits und Managementbewertungen
    Behandlung von Nichtkonformitäten
    Vorbereitung auf das Zertifizierungsaudit
    Coach für Projektmanagement*
    Grundlagen des menschenzentrierten Projektmanagements
    Kommunikationstechniken und Fragestellungen im Projektmanagement
    Teamdynamik und emotionale Dynamiken in Projektteams
    Veränderungsprozesse und Krisenmanagement
    Förderung von Motivation
    Dezentrale Entscheidungsfindung und Steuerung
    Coaching-Methoden
    Lernziele

  5. 5

    Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

    Künstliche Intelligenz gezielt zur Verbesserung von Projektentscheidungen und -prozessen einzusetzen.
    Ein Informationssicherheits­managementsystem (ISMS) nach ISO 27001 zu planen, zu implementieren und zu überwachen.
    Risiken im Bereich der Informationssicherheit zu identifizieren und zu managen.
    Teams im Projektmanagement durch Coaching-Ansätze zu unterstützen und zu motivieren.
    Kommunikations- und Konfliktlösungsstrategien anzuwenden.
    Die ethischen und rechtlichen Aspekte des Einsatzes von KI zu berücksichtigen.
    Berufsperspektiven
    Die Weiterbildung qualifiziert für Rollen im Projektmanagement, IT-Management und in der Informationssicherheit. Absolvent:innen können Projekte unter Berücksichtigung von KI-Potenzialen und strengen Sicherheitsstandards leiten. Sie sind befähigt, als Lead Implementer für ISO 27001 zu fungieren oder als Coach Projektteams in komplexen Umgebungen zu unterstützen. Tätigkeitsfelder umfassen die strategische Planung, Implementierung und Steuerung von Projekten sowie die Sicherstellung der Compliance und die Weiterentwicklung von Teamfähigkeiten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Eschborn

    09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Bremen

    09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Freiburg im Breisgau

    09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

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05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir