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KI im Projekt­management, ISO 27001 Lead Implementer

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  1. 1
    KI für Projektmanager:innen, ISO 27001 Lead Implementer und Marketing: Videoerstellung mit KI
  2. 2
    Zielsetzung der Weiterbildung
  3. 3
    Diese Weiterbildung kombiniert drei spezialisierte Kurse, um Fachkräfte in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) im Projektmanagement, Informationssicherheits­management nach ISO 27001 und KI-gestützte Videoproduktion für Marketingzwecke zu qualifizieren. Die Maßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten zur effektiven Anwendung von KI-Tools in Projektstrukturen, zur Implementierung und Aufrechterhaltung von Informationssicherheits­managementsystemen (ISMS) und zur Erstellung von Marketingvideos unter Einsatz von KI.
  4. 4
    Inhalte
  5. 5

    Die Weiterbildung gliedert sich in die folgenden thematischen Bereiche

    KI für Projektmanager:innen
    Einführung in Künstliche Intelligenz (KI) und ihre Grundlagen.
    Spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement.
    Einsatz von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
    Integration von KI in den Projektalltag.
    Implementierung von KI-Projekten.
    Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI.
    Evaluation von KI-Lösungen.
    Vermittlung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
    Praxisnahe Übungen und Fallstudien, inklusive eines Exkurses zum Projektmanagement und der Arbeit mit ChatGPT.
    ISO 27001 Lead Implementer
    Grundlagen der ISO 27001-Norm und die Initiierung eines ISMS.
    Planung, Umsetzung und kontinuierliche Verbesserung eines ISMS.
    Verständnis von Normen und regulatorischen Rahmenwerken im Bereich Informationssicherheit.
    Überwachung, Messung, Analyse und Bewertung von ISMS-Leistungen.
    Vorbereitung auf das Zertifizierungsaudit.
    Kernkonzepte der Informationssicherheit.
    Risikomanagement und die Erstellung einer Erklärung zur Anwendbarkeit (SoA).
    Auswahl und Gestaltung von Sicherheitsmaßnahmen.
    Dokumentenlenkung, Kommunikation und Verwaltung von Sicherheitsvorgängen.
    Durchführung interner Audits und Managementbewertungen.
    Behandlung von Nichtkonformitäten.
    Marketing: Videoerstellung mit KI
    Einführung in Marketingvideos und den Einsatz von KI in diesem Bereich.
    Marktüberblick und Anwendungsbeispiele für KI-gestützte Videoproduktion.
    Grundlagen der Videoerstellung im Marketing.
    Auswahl und Anwendung geeigneter KI-Tools für die Videoproduktion.
    Konzeption und Planung von Marketingvideos mit KI-Unterstützung.
    Nutzung von KI-gestützten Videoredigier-Tools.
    Personalisierung von Marketingvideos.
    Integration von Animationen und visuellen Effekten.
    Erstellung dynamischer Inhalte und Einsatz von Spracherkennung sowie Text-to-Speech-Technologien.
    Optimierung und Testing von Videoinhalten.
    Ethische und rechtliche Aspekte im KI-gestützten Marketing.
    Integration von KI-Marketingstrategien und Ausblick auf zukünftige Entwicklungen.
    Lernziele

  6. 6

    Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

    KI-Tools und -Methoden zur Steigerung der Effektivität im Projektmanagement anzuwenden.
    Ein Informationssicherheits­managementsystem (ISMS) gemäß ISO 27001 aufzubauen, zu implementieren und zu pflegen.
    Risiken im Bereich der Informationssicherheit zu identifizieren und zu managen.
    Marketingvideos unter Einsatz von KI-Technologien zu konzipieren, zu erstellen und zu optimieren.
    Ethische und rechtliche Fragestellungen im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
    KI-gestützte Lösungen zu evaluieren und deren Mehrwert zu beurteilen.
    Veränderungsprozesse im Zusammenhang mit der Einführung von KI zu gestalten.
    Berufsperspektiven
    Die erworbenen Kompetenzen eröffnen Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Rollen, darunter Projektmanager:innen, IT-Sicherheitsbeauftragte, Informations­sicherheitsmanager:innen, Marketingexpert:innen mit Schwerpunkt digitale Medien und KI-Anwendungen. Die Weiterbildung qualifiziert für Tätigkeiten in der Planung, Implementierung, Verwaltung und Optimierung von KI-gestützten Projekten und Prozessen sowie für die Sicherstellung der Informationssicherheit in Organisationen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Bremen

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Dortmund

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

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05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir