KI-Governance und Projekt­steuerung für digitale Transformation

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI Officer und Coach für Projektmanagement
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   Zielsetzung
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   Die Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse und Fähigkeiten zur strategischen Steuerung von Künstlicher Intelligenz (KI) sowie zur effektiven Führung von Projekten. Teilnehmende erwerben die Kompetenz, KI als Werkzeug zur Identifizierung und Nutzung von Geschäftschancen einzusetzen und sich als KI Officer in der digitalen Transformation zu positionieren. Ergänzend werden methodische Ansätze des menschenzentrierten Projektmanagements vermittelt, um Teams erfolgreich durch komplexe Projektphasen zu leiten.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptbereiche

   KI Officer
   Grundlagen der Rolle und Aufgaben eines KI Officers
   Überblick über den EU KI Act und relevante Gesetzgebungen
   Ethische Leitlinien und Verantwortungsbereiche in der KI-Entwicklung
   Risikomanagement, Compliance und Datenschutz in KI-Anwendungen
   Datensicherheit und Transparenz von KI-Modellen
   Implementierung von Audit- und Zertifizierungsprozessen
   Anwendungsfälle und Best Practices aus der Praxis
   Dokumentation und Berichterstattung in KI-Projekten
   Stakeholder-Management und Kommunikation im KI-Umfeld
   Schulungs- und Sensibilisierungsprogramme für KI
   Change Management und Implementierungsstrategien für KI-Projekte
   Bewertung von KI-Systemen anhand von Metriken und Performance-Analysen
   Zukunftsperspektiven und kontinuierliche Weiterentwicklung im KI-Management
   Einführung in kritisches Denken und entsprechende Werkzeuge im KI-Kontext
   Coach für Projektmanagement
   Grundlagen des menschenzentrierten Projektmanagements
   Kommunikationstechniken im Projektmanagement
   Fragetechniken zur Informationsgewinnung und Lösungsfindung
   Analyse und Gestaltung von Teamdynamiken
   Umgang mit Veränderungsprozessen in Projekten
   Grundlagen des Coachings als Gesprächstechnik
   Dezentrale Entscheidungsfindung und Lenkung von Projekten
   Umgang mit emotionalen Dynamiken im Projektteam
   Krisen- und Konfliktmanagement
   Methoden zur Mitarbeitermotivation
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die strategische Bedeutung von KI für Unternehmen zu bewerten und Chancen zu identifizieren.
   Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen im Umgang mit KI zu verstehen und anzuwenden.
   Risiken im Zusammenhang mit KI-Anwendungen zu managen und Compliance sicherzustellen.
   Datenschutz- und Sicherheitsaspekte in KI-Systemen zu berücksichtigen.
   KI-Projekte zu planen, zu dokumentieren und zu evaluieren.
   Teams in Projekten durch klare Kommunikation und effektives Konfliktmanagement zu führen.
   Veränderungsprozesse im Projektumfeld zu gestalten und zu begleiten.
   Menschenzentrierte Ansätze im Projektmanagement anzuwenden.
   Kritisches Denken zur Analyse und Bewertung von KI-Lösungen einzusetzen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Bereich des KI-Managements und der Projektleitung. Einsatzmöglichkeiten bestehen in Unternehmen, die KI-Technologien implementieren und steuern. Die Weiterbildung bereitet auf Rollen vor, die die Schnittstelle zwischen Technologie, Management und menschlicher Zusammenarbeit erfordern, insbesondere im IT-Management und in der Projektorganisation. Die Kenntnisse im Projektmanagement sind branchenübergreifend relevant.

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Darmstadt

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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