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Role-Prompting und Prompt Engineering für Einsteiger

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Lippstadt
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Schritt für Schritt führt Dich dieser Kurs in die Grundlagen des Prompt Engineerings ein und zeigt Dir, wie sich KI mit einfachen, aber wirkungsvollen Methoden gezielt steuern lässt.
  • Insbesondere die Methode des Role-Promptings lernst Du kennen und erfährst, wie sich KI-Systemen durch klare Rollen, Ziele und Rahmenbedingungen bessere Ergebnisse entlocken lassen. Von ersten einfachen Eingaben bis hin zu strukturierten Prompts entwickelst Du ein Verständnis dafür, wie erfolgreiche Kommunikation mit KI gelingt.
  • An Einsteiger richtet sich dieser Kurs und vermittelt praxisnahe Techniken für den direkten Einsatz im Berufsalltag. Du lernst, wie Du KI für Texte, Recherche, Ideenentwicklung, Analysen und zahlreiche weitere Aufgaben effizient einsetzt und Deine Arbeitsweise mit digitalen Assistenten verbesserst.
  1. 1

    Einstieg in die Welt des Prompt Engineerings

    • Grundlegendes zur Kommunikation mit KI-Systemen
    • Verständliche Erklärung der Funktionsweise generativer KI
    • Bestandteile und Aufbau eines guten Prompts
    • Relevanz von Kontext, Ziel und Aufgabe
    • Einfache und strukturierte Eingaben im Vergleich
    • Typische Anfängerfehler beim KI-Einsatz
    • Praktische Erstübungen mit KI-Anwendungen
  2. 2

    Role-Prompting als Schlüsseltechnik kennenlernen

    • Nutzen und Prinzip von Rollen in KI-Anweisungen
    • Klare Rollenprofile für unterschiedliche Aufgaben erstellen
    • Rolle, Ziel und Kontext kombinieren
    • Role-Prompting für bessere Ergebnisse einsetzen
    • Eigene Rollen-Vorlagen entwickeln
    • KI-Antworten an bestimmte Anforderungen anpassen
    • Praxisbeispiele aus dem Berufsalltag
Alle 5 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Effektive Prompts für tägliche Aufgaben erstellen

    • Verständliche und präzise Anweisungen formulieren
    • Prompts für Texte, Recherche und Planung erstellen
    • Beispiele und Vorgaben zur Qualitätssteigerung nutzen
    • Komplexe Aufgabenstellungen strukturieren
    • KI-Ergebnisse schrittweise verbessern
    • Persönliche Prompt-Vorlagen entwickeln
    • Übertragung der Techniken auf eigene berufliche Anwendungen
  2. 4

    KI-Ergebnisse bewerten und optimieren

    • Qualität generierter Inhalte prüfen
    • Typische Fehler und Ungenauigkeiten erkennen
    • Prompts für bessere Antworten anpassen
    • Stil, Format und Detailtiefe steuern
    • Unklare oder unvollständige Ergebnisse einordnen
    • Zusammenarbeit mit KI-Assistenten verbessern
    • Sichere Routinen im KI-Einsatz entwickeln
  3. 5

    KI praktisch im Arbeitsalltag einsetzen

    • KI für Büro- und Wissensarbeit nutzen
    • Kommunikation und Dokumentenerstellung mit KI unterstützen
    • KI für Ideenentwicklung und Problemlösung einsetzen
    • Prompting in Marketing, Organisation und Analyse anwenden
    • Verschiedene Prompt-Techniken kombinieren
    • Eigene KI-Workflows aufbauen
    • Professionelle KI-Nutzung sicher beginnen

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lippstadt

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Lippstadt

    Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

69 Kurse mit aktuellem Termin an 5 Orten

69Kurse mit aktuellem Termin
5Angebotsorte

69 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 5 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementDatenschutz & DSGVOMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir