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Bid-Reviews, Angebotsschemen und Konfigurations-Logik
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 23.11.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- 1Zielsetzung
- 2Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Angebotsverantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
- 3Praxisbezug für Angebotsverantwortliche
- 4
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Angebotsverantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden
Konfigurations-Logik
Pricing-Bibliotheken
Margen-Kalkulationen
Angebotsschemen
Bid-Reviews
Inhalte - 5
Die Weiterbildung gliedert sich in drei thematische Blöcke
KI für Projektmanager:innen*
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsbereiche im Projektmanagement.
Einführung in Foundation Models und Open-Source KI-Tools.
Praktische Anwendung von KI im Projektalltag, Implementierung von KI-Projekten.
Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI.
Evaluation von KI-Lösungen.
Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
Exkurse zu Projektmanagement-Grundlagen und der Arbeit mit ChatGPT.
PRINCE2 Agile Foundation (Version 2)*
Grundlagen von PRINCE2 Agile®, die Verbindung von PRINCE2®-Struktur mit agilen Methoden.
Die sieben Grundprinzipien von PRINCE2®.
Detaillierte Betrachtung der PRINCE2®-Practices (Qualität, Pläne, Business Case, Organisation, Risiko, Änderungen, Fortschritt) und Prozesse (Lenken eines Projekts, Steuern einer Phase, Managen der Produktlieferung, Managen eines Phasenübergangs, Abschließen des Projekts).
Agile Techniken und Praktiken.
Anpassung (Tailoring) von PRINCE2® an agile Umgebungen.
Prinzipien des Projektleistungsziels ("Fix und Flex").
Umgang mit Stakeholdern, Rollen und Verantwortlichkeiten.
Anwendung von PRINCE2® in der Praxis, inklusive Übungen und Fallstudien zur Prüfungsvorbereitung.
Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)*
Einführung in die Softwareentwicklung und deren Verbindung mit KI.
Überblick über KI-Konzepte und Entwicklungsumgebungen (IDEs) wie VS Code, Cursor und Replit.
Nutzung von KI-Tools wie ChatGPT und Claude für Programmieraufgaben.
Grundlegende Programmierkonzepte und Versionskontrolle mit Git und GitHub.
JavaScript-Programmierung, Erstellung von Fullstack-Web-Anwendungen.
Code-Erstellung und Debugging mit KI-Unterstützung.
Grundlagen moderner Webentwicklung (HTML, CSS, JavaScript), responsives Webdesign.
Einführung in APIs und deren Nutzung mit und für KI.
Datenbanken, Authentifizierung und Sicherheit im Web.
Planung und Organisation von Coding-Projekten.
Fehleranalyse und Performance-Optimierung von Code.
Deployment von Anwendungen.
Lernziele - 6
Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage
KI-Tools zur Optimierung von Projektentscheidungen und -prozessen einzusetzen.
Hybride Projektmanagement-Ansätze basierend auf PRINCE2 Agile® anzuwenden.
KI-Systeme in Projektkontexten zu implementieren und zu evaluieren.
Grundlegende Programmierkonzepte zu verstehen und anzuwenden.
Intelligente Programme mithilfe von KI-Tools zu entwickeln.
Die ethischen und rechtlichen Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
Soft Skills für die Arbeit in KI-gestützten Projekten zu entwickeln.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, Softwareentwicklung und IT-Consulting. Absolvent:innen können in Rollen eingesetzt werden, die die Steuerung von Projekten, die Implementierung von KI-Lösungen oder die Entwicklung von Software mit KI-Unterstützung umfassen. Die PRINCE2 Agile® Foundation Zertifizierung eröffnet Möglichkeiten im hybriden Projektmanagement.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Bremen
23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Dortmund
23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Mainz am Rhein
23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Leipzig
23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
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