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KI-Grundlagen: Anwendungen programmieren mit Python

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist StackFuel GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Dieser Kurs vermittelt die theoretischen und praktischen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz im Zusammenspiel mit Programmiermethoden, objektorientierter Entwicklung und Datenbankarbeit. Teilnehmende lernen, wie Python als Werkzeug zur Umsetzung und Automatisierung von KI-Anwendungen eingesetzt wird und wie Daten durch SQL strukturiert und ausgewertet werden. Ziel ist ein grundlegendes technisches Verständnis der zentralen Komponenten moderner KI-Systeme.
  1. 1

    Grundlagen - Künstliche Intelligenz und Python

  2. 2

    Python - Programmierlogik und Datenverarbeitung

Alle 4 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Objektorientierte Programmierung und SQL

  2. 4

    Anwendung und Verantwortung im KI-Kontext

    • Grundlagen von Variablen, Datentypen, Bedingungen und Schleifen
    • Praktische Umsetzung von KI-Konzepten in Python-Umgebungen
  • Einführung in Konzepte der Künstlichen Intelligenz, des maschinellen Lernens und der Datenanalyse
  • Rolle von Python als Programmiersprache für algorithmische Prozesse und KI-Modelle
  • Bedeutung von Datenqualität, Trainingsdaten und Datenaufbereitung für KI-Systeme
  • Erklärung von Bias, Modellinterpretation und ethischen Herausforderungen in der KI
  • Erstellung von Funktionen und Modulen zur Strukturierung von Python-Programmen
  • Nutzung von Bibliotheken zur Verarbeitung, Auswertung und Automatisierung von Daten
  • Einlesen und Exportieren von Daten aus verschiedenen Formaten (z. B. CSV, JSON)
  • Einführung in Klassen, Objekte, Attribute und Methoden zur Strukturierung von Code
  • Einsatz von Vererbung und Komposition zur Entwicklung wiederverwendbarer Programme
  • Grundlagen relationaler Datenbanken und Anwendung von SQL-Abfragen zur Datenselektion
  • Kombination von Python und SQL für automatisierte Analyse- und Speicherprozesse
  • Bewertung ethischer, rechtlicher und datenschutzbezogener Fragestellungen
  • Sicherung von Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Qualität in automatisierten Prozessen
  • Reflexion über den gesellschaftlichen und betrieblichen Einfluss von KI-Systemen

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Aachen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Ahlen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Augsburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Aschaffenburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

StackFuel GmbH: 729 Kurse mit aktuellem Termin an 10 Orten

729Kurse mit aktuellem Termin
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Themen

Python-ProgrammierungKI & Machine LearningData AnalystDatenbanken & SQLData Science

05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir