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Künstliche Intelligenz in der Datenanalyse - ChatGPT + Python

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Woche und kostet bis 500 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Woche
KATALOGPREIS
bis 500 €
LERNORT
Bremen
NÄCHSTER START
26.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Kursinhalt
  • Dieser einwöchige Intensivkurs vermittelt praxisorientiertes Wissen zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Datenanalyse. Der Fokus liegt auf der Nutzung von ChatGPT zur Generierung von Code und zur Interpretation von Ergebnissen sowie auf der praktischen Implementierung mit Python. Teilnehmende lernen, wie KI-Werkzeuge effektiv in den Analyseprozess integriert werden können, um effizienter und fundierter zu Erkenntnissen zu gelangen. Der Kurs kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Übungen, um die erworbenen Fähigkeiten direkt anwendbar zu machen.
  • Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens
  • Vorstellung und Anwendung von ChatGPT für Datenanalyseaufgaben
  • Python-Grundlagen für die Datenanalyse (NumPy, Pandas)
  • Datenaufbereitung und -bereinigung mit Python-Bibliotheken
  • Anwendung von KI-Modellen zur Datenvisualisierung und -interpretation
  • Erstellung von Code-Snippets mit ChatGPT zur Automatisierung von Analyseaufgaben
  • Fallstudien und praktische Übungen zur Anwendung des Gelernten
  • Best Practices für den ethischen und verantwortungsvollen Einsatz von KI in der Datenanalyse
  • Lernziele
  • Fähigkeit zur effektiven Nutzung von ChatGPT zur Unterstützung von Datenanalyseprozessen
  • Kompetenz in der Anwendung von Python-Bibliotheken für Datenmanipulation und -analyse
  • Verständnis für die Integration von KI-Werkzeugen in den gesamten Datenanalyse-Workflow
  • Fähigkeit zur Generierung und Anpassung von Python-Code für spezifische Analyseanforderungen
  • Kompetenz in der Interpretation von KI-generierten Ergebnissen und Visualisierungen
  • Steigerung der Effizienz und Genauigkeit bei der Datenanalyse durch den Einsatz von KI
  • Fähigkeit zur kritischen Bewertung und Anwendung von KI-Methoden im beruflichen Kontext
  • Kursformat
  • Der Kurs erstreckt sich über eine volle Arbeitswoche, von Montag bis Freitag. Die tägliche Kurszeit ist für die Dauer der gesamten Woche angesetzt, um eine intensive und kontinuierliche Auseinandersetzung mit den Lerninhalten zu ermöglichen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Bremen

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Woche · bis 500 €

  2. 2

    Bielefeld

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Woche · bis 500 €

  3. 3

    Bremen

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Woche · bis 500 €

  4. 4

    Eschborn

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Woche · bis 500 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr bis 500 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

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Themen

Python-ProgrammierungKI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagement

05 · Kurse

1.097 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir