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KI-Anwendungen programmieren mit Python

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist StackFuel GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Worum es in dieser KI Weiterbildung geht
  • Künstliche Intelligenz wird hier als Programmieraufgabe behandelt: Du schreibst in Python den Code, mit dem KI-Methoden auf Daten angewandt, Modelle trainiert und Ergebnisse an bestehende Systeme zurückgegeben werden. Den Rahmen bilden Programmierlogik, objektorientierte Entwicklung und SQL-gestützte Datenhaltung. Inhaltlich liegt der Schwerpunkt damit auf der Softwareentwicklung intelligenter Anwendungen, und die Weiterbildung folgt dem Weg vom ersten Skript bis zur eingebetteten Lösung.
  • Das lernst du
  • Konzepte künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens so weit einordnen, dass sie in Code übersetzbar sind
  • Zentrale Python-Elemente einsetzen: Datentypen, Bedingungen, Schleifen und eigene Funktionen
  • Module und Bibliotheken nutzen, um wiederkehrende Arbeitsschritte zu automatisieren
  • Daten einlesen, umformen und exportieren, damit Ergebnisse aus KI-Auswertungen weiterverwendbar bleiben
  • Anwendungen objektorientiert strukturieren und über Klassen und Methoden wiederverwendbar halten
  • Datensätze mit SQL abfragen, verknüpfen und für Analyse- und Speichersysteme bereitstellen
  • Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Fairness von KI-Prozessen beurteilen
  • Inhaltliche Schwerpunkte
  • Am Anfang steht das Zusammenspiel von Sprache und Verfahren: Python trägt Datenanalyse, Modellentwicklung und Automatisierung, während KI-Methoden große Datenmengen verarbeiten und interpretieren. Darauf baut die Entwicklungsarbeit auf. Algorithmisches Denken verbindet sich mit Programmierlogik zu datenbasierten Abläufen, umfangreiche Anwendungen werden über Klassen und Methoden gegliedert, und die Kopplung von Python und SQL sorgt für belastbare Abfragen auf zusammengeführten Datensätzen. Den Schluss bildet der verantwortliche Einsatz: datenschutzrechtliche und ethische Vorgaben, die Bewertung von Modellgrenzen sowie das Modelltraining und die Einbettung von KI-Technologien im betrieblichen Umfeld.
  • Einsatzfelder
  • Berufliche Einsatzfelder sind die Arbeit als KI-Anwendungsentwickler:in, als Softwareentwickler:in mit Datenbezug, als Anwendungsprogrammierer:in und als Datenbankentwickler:in, im englischen Sprachraum auch AI Application Developer. Zum Arbeitsalltag gehören der Aufbau und das Modelltraining von KI-Verfahren, die Anbindung von Datenbanken und die Einbettung intelligenter Funktionen in vorhandene Anwendungen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Aachen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Ahlen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Augsburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Aschaffenburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir