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KI-Gestützter IT-Vertrieb

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Forward Education GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Online
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LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI-gestützter IT-Vertrieb erfordert klare Datenquellen, prüfbare Ergebnisse und definierte menschliche Kontrollpunkte. Der Kurs behandelt Künstliche Intelligenz im Sales für KI-gestützte Leadgenerierung, KI-gestützte Segmentierung, Prompting für Vertrieb und CRM-Automatisierung.
  • 1. Grundlagen des IT Vertriebs und technische Grundlagen von Softwareprodukten
  • Den IT-Sales-Prozess als Einsatzfeld für KI-gestützte Arbeitsschritte einordnen
  • Elemente digitaler Produkte für die Kundenkommunikation erläutern
  • Mit dem Market Value Canvas vertriebsrelevante Informationen strukturieren

Kursinhalt

  1. 1

    Berufliche Positionierung sowie Markt- und Kundenanalyse

    • Wettbewerbsinformationen für die Vertriebsrecherche strukturieren
    • Zielgruppenmerkmale für KI-gestützte Segmentierung definieren
    • Werteversprechen aus Markt- und Kundendaten ableiten
  2. 2

    Customer Relationship Management und Vertriebsstrategien

    • CRM-Daten für die Vorbereitung von Vertriebsaktivitäten nutzen
    • Vertriebsstrategien anhand strukturierter Kundendaten ausrichten
    • Kontakte und Verkaufschancen mit einheitlichen Datenstandards pflegen
Alle 9 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Angebote erstellen, Verhandlungsführung und Prozessanalyse

    • Verhandlungsstände und Einwände als CRM-Daten dokumentieren
  2. 4

    Sales Automation und agiles Projekt- und Anforderungsmanagement

    • CRM-Automatisierungen für Routineaufgaben im Vertrieb definieren
    • No-Code-Tools für Datenübergaben und Prozessschritte bewerten
  3. 5

    Leadership im Vertrieb und Go-To-Market Strategien

    • KI-gestützte Vertriebsmaßnahmen an Teamzielen ausrichten
    • OKRs für den Einsatz von Automatisierung im Sales formulieren
    • Go-To-Market Zielgruppen für datenbasierte Ansprache priorisieren
  4. 6

    Sales Prozess, Buying Journey und Sales Mindset

    • Vertriebsphasen mit klaren Daten- und Aktivitätskriterien definieren
  5. 7

    Sales Rhetorik und Leadgenerierung mit KI-Unterstützung

    • Leadquellen anhand definierter Zielgruppenmerkmale auswählen
  6. 8

    KI und Automatisierung im Sales sowie Sales Enablement

    • CRM-Automatisierungen in HubSpot oder Salesforce konzipieren
  7. 9

    Abschlussprojekt zum KI-gestützten IT-Vertrieb

    • Datenquellen, menschliche Prüfpunkte und Folgeaktionen festlegen
    • Lernziele
    • KI-gestützte Leadgenerierung für priorisierte Zielgruppen vorbereiten
  • Angebotsinformationen für wiederkehrende Vertriebsabläufe strukturieren
  • Prozesse analysieren, bevor KI- oder Automatisierungsschritte definiert werden
  • KI- und Automatisierungsanforderungen mit Scrum oder Kanban priorisieren
  • KI-gestützte Arbeitsschritte entlang von Buyer Journey und Sales Funnel einordnen
  • Eigene Arbeitsroutinen im Umgang mit KI-gestützten Ergebnissen reflektieren
  • Gemini zur Vorbereitung von Gesprächsfragen und Textentwürfen einsetzen
  • Outbound-Nachrichten prüfen und für die persönliche Ansprache überarbeiten
  • Gemini, Make und Zapier für unterschiedliche Vertriebsaufgaben einordnen
  • Sales Enablement Inhalte für die Nutzung von KI-gestützten Prozessen organisieren
  • Einen KI- und Automatisierungseinsatz für einen Vertriebsprozess planen
  • Den geplanten Einsatz anhand von Vertriebsnutzen und Prozessrisiken bewerten
  • KI für Vertriebsprozesse einsetzen und Ergebnisse anhand definierter Kriterien prüfen
  • KI-gestützte Segmentierung mit Kundenmerkmalen und CRM-Daten strukturieren
  • Prompting für Vertrieb für Gesprächsfragen, Recherche und Textentwürfe anwenden
  • Outbound Nachrichten mit KI erstellen und für persönliche Ansprache überarbeiten
  • CRM-Automatisierung mit Datenquellen, Folgeaktionen und Prüfpunkten planen

Einsatzfelder

  • Einsetzbar im IT Sales, Sales Operations und Business Development für datenbasierten Vertrieb, Lead-Bearbeitung und Sales Enablement mit KI. Die Inhalte betreffen auch die Prüfung von KI-Ergebnisse im Vertrieb.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €

  3. 3

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    München

    Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Forward Education GmbH: 773 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

773Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

773 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.

Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Forward Education GmbH.

Themen

KI & Machine LearningVertriebBusiness Development & VertriebsmanagementScrum & agiles ProjektmanagementSoftwareentwickler

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir