KI-gestützte Projektleitung: Kommunikation, Konflikt und Marktanalyse

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1
   Zielsetzung
2. 2
   Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement sowie zur Durchführung von Marketing-Analysen mittels KI. Die Inhalte umfassen sowohl die technischen und methodischen Grundlagen als auch die praktischen Anwendungen von KI-Tools und -Strategien. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Verbesserung von Kommunikations- und Konfliktmanagementfähigkeiten im Projektkontext.
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   Die Weiterbildung gliedert sich in folgende Module

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   KI für Projektmanager:innen

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsbereiche im Projektmanagement.
   Einführung in Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
   Integration von KI in den Projektalltag, einschließlich der Implementierung von KI-Projekten.
   Behandlung ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI.
   Methoden zur Evaluation von KI-Lösungen.
   Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, insbesondere Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Anwendung von ChatGPT und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung.
   Ein Exkurs zum Thema Projektmanagement ergänzt die Inhalte.

5. 5

   Kommunikation und Konfliktmanagement für Projektmanager:innen

   Grundlagen und fortgeschrittene Fähigkeiten der Kommunikation im Projektmanagement.
   Strategien zur effektiven Konfliktlösung im Projektumfeld.

6. 6

   Marketing: Marktanalyse mit KI

   Grundlagen und Nutzen von Marktanalyse.
   Datenquellen, KI-Bausteine und deren Anwendung in der Marktanalyse.
   Analyse relevanter Marketingfelder, einschließlich Nachfrage, Wettbewerb und Zielgruppen.
   Erstellung von Personas und Customer Journeys.
   Verdichtung von Analyseergebnissen zu Handlungsempfehlungen.
   Aufbereitung und Präsentation von Analyseergebnissen.
   Ausblick auf zukünftige Trends in der Marktanalyse.
   Lernziele

7. 7

   Nach Abschluss dieser Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und deren Relevanz für das Projektmanagement zu bewerten.
   KI-Tools und -Methoden zur Optimierung von Projektentscheidungen und -prozessen einzusetzen.
   Die Implementierung von KI-Projekten zu planen und zu begleiten.
   Ethische und rechtliche Aspekte beim Einsatz von KI zu berücksichtigen.
   Die Qualität und Wirksamkeit von KI-Lösungen zu evaluieren.
   Kommunikations- und Konfliktmanagementfähigkeiten zur Steigerung des Projekterfolgs anzuwenden.
   Marktanalysen unter Nutzung von KI-gestützten Werkzeugen durchzuführen.
   Datenbasierte Handlungsempfehlungen für Marketingstrategien zu entwickeln.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, IT-Management und Marketing. Die Weiterbildung unterstützt bei der Übernahme von Rollen, die die Integration und Anwendung von KI-Technologien in Projekten und Marketingstrategien erfordern. Dies umfasst insbesondere die Bereiche Projektleitung, KI-Projektmanagement und datengestützte Marketinganalysen.

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   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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