KI-Anwendungen in Projekt­management, Marketing und agiles Coaching

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendung in Projektmanagement und Marketing. Sie richtet sich an Fachkräfte, die KI-gestützte Methoden zur Optimierung von Projekten, zur datenbasierten Entscheidungsfindung im Marketing und zur Steigerung der Teamleistung einsetzen möchten. Die Inhalte decken sowohl technische Grundlagen als auch strategische und ethische Aspekte ab.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Kernbereiche

   KI für Projektmanager:innen
   Einführung in Künstliche Intelligenz (KI) und ihre Grundlagen
   KI-Anwendungen im Projektmanagement
   Foundation Models und OpenSource KI-Tools
   Praktische Anwendung von KI im Projektalltag
   Implementierung von KI-Projekten
   Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
   Exkurs: Projektmanagement
   Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
   Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
   Marketing: Marketingstrategie mit KI
   Einführung in KI im Marketing und datenbasierte Entscheidungsfindung
   Zielgruppensegmentierung und Customer Journey mit KI-gestützten Ansätzen
   Überblick über KI-Tools und Technologien im Marketing
   KI-gestützte Content-Planung und -Personalisierung
   Social Media Marketing und Kampagnenplanung mit KI
   Performance-Marketing und KI-Analyse
   Conversion-Optimierung durch künstliche Intelligenz
   Ethik, Datenschutz und rechtliche Aspekte im KI-Marketing
   Entwicklung einer KI-basierten Marketingstrategie
   Erfolgsmessung und KPIs im KI-Marketing
   Zukunftstrends und Innovationen im KI-Marketing
   Agile Coach Zertifikat
   Einführung in Agilität, agile Werte und Frameworks
   Agilität im Spannungsfeld von Strategie und operativer Arbeit
   Kommunikations-, Fragetechniken und Konfliktmanagement im agilen Umfeld
   Grundlagen des Coaching-Mindsets und die Rolle des Agile Coaches
   Leadership und Führung in agilen Organisationen
   Organisation und systemische Intervention im agilen Kontext
   Abschlussreflexion und Praxisprojekt
   Lernziele

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   Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Grundlagen zu verstehen und deren Relevanz für Projektmanagement und Marketing zu bewerten.
   KI-Tools und -Technologien zur Optimierung von Projektabläufen und Marketingstrategien einzusetzen.
   Datenbasierte Entscheidungen im Marketing durch den Einsatz von KI zu treffen.
   KI-Projekte zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen bei der Anwendung von KI zu berücksichtigen.
   Agile Methoden anzuwenden und Teams als Agile Coach zu unterstützen.
   Kommunikations- und Führungskompetenzen im Kontext von KI- und agilen Projekten zu stärken.
   Berufsperspektiven

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   Die erworbenen Kompetenzen eröffnen Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Rollen, darunter

   Projektmanager:innen mit KI-Expertise
   Marketingmanager:innen mit Fokus auf KI-gestützte Strategien
   Agile Coaches und Scrum Master
   IT-Projektleiter: innen
   Spezialist:innen für KI-Implementierung und -Management
   Fachkräfte im Bereich Datenanalyse und strategische Planung.

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   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen