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KI Officer und gestützte Texterstellung im Marketing

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Bielefeld
NÄCHSTER START
21.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI Officer und Marketing: Texterstellung mit KI
  • Zielsetzung des Kurses
  • Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten für die strategische Steuerung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) sowie für die Erstellung von Texten unter Nutzung von KI-Werkzeugen. Der Kurs adressiert die Rolle des KI Officers und die praktische Anwendung von KI in Marketingtexten.
  • Inhalte
  • Der Kurs "KI Officer" behandelt die Grundlagen der Rolle, rechtliche Rahmenbedingungen wie den EU KI Act, ethische Leitlinien, Risikomanagement und Compliance in KI-Anwendungen. Themen wie Datenschutz, Datensicherheit, Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen werden ebenso behandelt wie Implementierungsprozesse, Audit- und Zertifizierungsverfahren. Anwendungsfälle, Best Practices, Dokumentation, Berichterstattung, Stakeholder-Management, Schulungsprogramme und Change Management im KI-Umfeld sind weitere Bestandteile. Die Bewertung von KI-Systemen, Metriken, Performance-Analysen sowie Zukunftsperspektiven und kontinuierliche Weiterentwicklung im KI-Management runden diesen Teil ab. Kritisches Denken im KI-Management und entsprechende Werkzeuge werden ebenfalls thematisiert.
  • Der Kurs "Marketing: Texterstellung mit KI" fokussiert auf den Einsatz von KI zur Texterstellung. Inhalte umfassen Grundlagen und Nutzen von KI-Texten, Strukturierung von Texten nach Ziel und Zielgruppe, Prompting und Tool-Setup für die Erstellung von Rohtexten. Die Erstellung von Longform- und Deep-Content, Conversion- und Lifecycle-Copy sowie Shortform- und Kampagnen-Copy werden behandelt. Aspekte der Sichtbarkeit durch SEO und AEO, Sicherung der Markenstimme und Konsistenz durch Stil-Guides, Testing und Performance-Messung sowie Workflow-Automatisierung mit Tools und Systemen sind weitere Themen. Multichannel-Repurposing, Lokalisierung sowie aktuelle Trends und Ausblicke auf KI-Agents und multimodale Text-Ökosysteme sind ebenfalls Teil des Kurses.
  • Lernziele
  • Analyse der Rolle und Verantwortlichkeiten eines KI Officers.
  • Verständnis relevanter Gesetzgebungen und ethischer Grundsätze im KI-Bereich.
  • Anwendung von Methoden für Risikomanagement, Compliance und Datenschutz in KI-Systemen.
  • Implementierung von Prozessen zur Sicherstellung von Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen.
  • Bewertung von KI-Systemen anhand von Metriken und Performance-Analysen.
  • Erstellung von Marketingtexten unter Einsatz von KI-Werkzeugen.
  • Optimierung von Texten für verschiedene Kanäle und Zielgruppen.
  • Anwendung von Strategien zur Verbesserung der Sichtbarkeit von Inhalten.
  • Sicherung der Konsistenz von Markenkommunikation durch KI-gestützte Texterstellung.
  • Automatisierung von Arbeitsabläufen im Bereich Texterstellung.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im KI-Management, in der strategischen KI-Implementierung und im Projektmanagement von KI-Vorhaben. Im Marketingbereich eröffnen sich Möglichkeiten in der Content-Erstellung, im Online-Marketing und in der Kampagnenplanung, insbesondere im Hinblick auf den Einsatz von KI-gestützten Werkzeugen. Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die KI strategisch einsetzen und gestalten möchten.
  • Zusammenfassung
  • Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse zur Rolle des KI Officers, einschließlich rechtlicher, ethischer und technischer Aspekte. Parallel dazu werden praktische Fähigkeiten in der Erstellung und Optimierung von Marketingtexten mithilfe von KI-Tools trainiert. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, die strategische und operative Anwendung von KI in Unternehmen zu fördern.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Bielefeld

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Dortmund

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Freiburg im Breisgau

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Bremen

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 01.10.2026
Zum Kurs
KI im RechnungswesenvelpTEC GmbH · München · Blended Learning
  • 500–1.000 €
  • Vollzeit
  • bis 1 Monat
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir