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Digitalisierungsmanager mit Schwerpunkt KI-Projektmanagement
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.
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Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Lippstadt
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Digitalisierung verändert, wie Unternehmen Prozesse organisieren, Informationen verarbeiten und Leistungen erbringen. Neue Softwarelösungen, automatisierte Abläufe und intelligente Anwendungen eröffnen Möglichkeiten, bestehende Strukturen zu optimieren und neue Geschäftsprozesse zu entwickeln. Die erfolgreiche Umsetzung digitaler Vorhaben verlangt dabei eine systematische Analyse der Ausgangssituation, eine klare Planung und die Koordination verschiedener fachlicher und technischer Anforderungen.
- Diese Weiterbildung vermittelt Wissen für die Planung und Begleitung von Digitalisierungsmaßnahmen, mit besonderem Schwerpunkt auf Projekten im Bereich Künstlicher Intelligenz. Du lernst, bestehende Abläufe zu untersuchen, Verbesserungspotenziale zu erkennen und passende digitale Lösungen für betriebliche Anforderungen auszuwählen. Dabei setzt Du Dich mit generativer KI, Large Language Models und weiteren intelligenten Anwendungen auseinander und ordnest deren Nutzungsmöglichkeiten in den Kontext der digitalen Transformation ein.
- Im Fokus steht die strukturierte Umsetzung solcher Vorhaben. Du lernst, Digitalisierungs- und KI-Projekte zu definieren, Ziele und Arbeitspakete festzulegen sowie Termine, Ressourcen und Risiken zu planen. Dabei betrachtest Du klassische, agile und hybride Vorgehensweisen und überträgst sie auf verschiedene Projektsituationen. Ergänzend geht es um digitale Workflows, Prozessautomatisierung und den Einsatz von KI zur Unterstützung der Projektarbeit. Auch Compliance, rechtliche Vorgaben, Datenschutz und ethische Aspekte werden einbezogen. Anhand praxisbezogener Aufgaben wendest Du die vermittelten Methoden auf konkrete Unternehmensprozesse und Digitalisierungsprojekte an.
- 1
Digitalisierung und moderne Technologien im Unternehmen
- Digitale Geschäfts- und Arbeitsprozesse entwickeln
- Bestehende Abläufe analysieren und Optimierungspotenziale ermitteln
- Aktuelle Technologien und digitale Lösungsansätze im Überblick
- Intelligente Anwendungen, Large Language Models und generative KI
- Chancen, Grenzen und mögliche Einsatzfelder bewerten
- 2
Digitale Prozesse optimieren und automatisieren
- Bestehende Geschäftsprozesse aufnehmen und bewerten
- Digitalisierungs- und Automatisierungsmöglichkeiten identifizieren
- Effiziente digitale Workflows gestalten
- KI zur Unterstützung und Optimierung von Arbeitsabläufen einsetzen
- Make und n8n für No-Code-Automatisierung nutzen
- Verschiedene Anwendungen und Systeme über Schnittstellen verbinden
- Digitale Lösungen in bestehende Unternehmensstrukturen integrieren
Alle 5 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
KI-Projekte entwickeln und professionell organisieren
- Anforderungen erfassen und Projektziele definieren
- Projektaufträge und Projektstrukturen erstellen
- Rollen, Verantwortlichkeiten und Arbeitspakete festlegen
- Ressourcen, Zeit und Meilensteine planen
- Kommunikationsplanung und Stakeholdermanagement
- Qualitätssicherung und Umgang mit Projektrisiken
- 4
Klassische, agile und hybride Methoden im Projektmanagement
- Klassische Projektmanagement-Ansätze im Grundlagenüberblick
- Meilensteine und Projektphasen strukturiert planen
- Methoden wie Scrum und agile Prinzipien
- Iterative Arbeitsweisen, Backlogs und User Stories
- Hybride Vorgehensmodelle und ihre Einsatzmöglichkeiten
- Fortschrittsüberwachung und Projektcontrolling
- 5
KI-gestützte Projektarbeit und verantwortungsvolle Umsetzung
- Recherche, Analyse, Planung und Dokumentation KI-gestützt bearbeiten
- Zusammenfassungen und Projektberichte automatisiert erstellen
- Risikoanalysen und Entscheidungsprozesse unterstützen
- DSGVO und Datenschutz bei digitalen und KI-basierten Anwendungen
- Rechtliche Rahmenbedingungen, Compliance und EU AI Act
- Risikobetrachtung und ethische Aspekte
- Grundlegendes zur digitalen Transformation und ihrer Bedeutung für betriebliche Strukturen
- Von der betrieblichen Problemstellung zum konkreten Projektvorhaben gelangen
- Geeignete Methoden abhängig von Projektart und Rahmenbedingungen auswählen
- ChatGPT, Claude, Gemini und Microsoft Copilot im Projektumfeld einsetzen
- Ein praxisbezogenes Digitalisierungs- oder KI-Projekt entwickeln und bearbeiten
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Lippstadt
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 2
Lippstadt
Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 3
Recklinghausen
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 4
Recklinghausen
Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 5
Hamburg
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
69 Kurse mit aktuellem Termin an 5 Orten
69Kurse mit aktuellem Termin
5Angebotsorte
69 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 5 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
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