StudySmarter

KI-gestützte Contenterstellung und DevOps für IT-Projekte

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

Förderung prüfen

5.387 weitere Kurse vergleichen

01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Bremen
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI-gestützte Contenterstellung und DevOps-Grundlagen
  • Zielsetzung der Weiterbildung
  • Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in zwei zentralen Bereichen der digitalen Wertschöpfung: der Erstellung von Marketinginhalten mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) und den Grundlagen von DevOps für eine effiziente IT-Entwicklung und -Bereitstellung. Die Kombination dieser Themen ermöglicht eine beschleunigte, vielseitigere und kreativere Content-Produktion sowie eine verbesserte Zusammenarbeit und Agilität in IT-Teams.
  • Inhalte der Weiterbildung
  • Marketing: Contenterstellung mit KI
  • Grundlagen und Chancen der KI-gestützten Content-Produktion
  • Strategien zur Themenfindung und Zielgruppenanalyse mit KI
  • Textgenerierung und -optimierung für verschiedene Formate
  • Gestaltung visueller Inhalte (Bilder, Grafiken) mittels KI
  • Erstellung von Multimedia-Inhalten (Videos, Audio) mit KI
  • Entwicklung von Content-Strategien und Redaktionsplänen
  • Personalisierung von Marketinginhalten
  • Distribution und Reichweitensteigerung von Inhalten
  • Automatisierung von Prozessen zur Zeitersparnis
  • Qualitätssicherung und Freigabeprozesse
  • Messung des Content-Erfolgs und SEO-Optimierung mit KI
  • Aktuelle Trends und Ausblick auf die KI-gestützte Contenterstellung
  • DevOps Foundation
  • Einführung in DevOps, dessen Entstehung und kulturell-philosophischen Ansatz
  • Grundverständnis von DevOps-Prinzipien und Stakeholder-Kollaboration
  • Kulturelle Aspekte, Organizational Change Management (OCM) und Change Enablement
  • Zentrale DevOps-Praktiken wie Continuous Everything, Wertstromanalyse und Deployment Pipelines
  • Versionssteuerung und Konfigurationsmanagement
  • Value Stream Thinking zur Identifikation des Kundennutzens
  • Definition of Done (DoD) und Automatisierungsstrategien
  • Umgang mit DevOps-Anti-Patterns und Service Management als Enabler
  • Schlüsselpraktiken, Metriken und KPIs in DevOps
  • Zusammenspiel von DevOps mit Scrum und Lean/Kanban
  • DevSecOps und Security Best Practices
  • Wissensaustausch und Lernen in DevOps-Umgebungen
  • Einsatz von KI in DevOps (GenAI, AIOps)
  • Prüfungsvorbereitung für die DevOps Foundation
  • Lernziele
  • Anwenden von KI-Tools zur Unterstützung der Content-Ideenfindung, -Erstellung und -Optimierung.
  • Entwickeln von Content-Strategien und Redaktionsplänen unter Berücksichtigung von KI-gestützten Werkzeugen.
  • Gestalten und Verbreiten von Marketinginhalten über verschiedene Kanäle.
  • Verstehen der Kernprinzipien und Praktiken von DevOps.
  • Implementieren von Prozessen zur Verbesserung der Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Betriebsteams.
  • Anwenden von Methoden zur Automatisierung und Steigerung der Effizienz in der IT-Lieferkette.
  • Erkennen und Anwenden von Sicherheitsaspekten im DevOps-Kontext (DevSecOps).
  • Bewerten des Erfolgs von Content-Maßnahmen und IT-Prozessen mittels relevanter Metriken.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten in den Bereichen Marketing, Content-Management, IT-Entwicklung, IT-Betrieb und Projektmanagement. Absolventen können Aufgaben in der Konzeption und Umsetzung von Marketingstrategien, der Erstellung und Distribution von Inhalten sowie in der Optimierung von Softwareentwicklungs- und Bereitstellungsprozessen übernehmen. Die Weiterbildung bereitet auf Rollen vor, die ein Verständnis für KI-gestützte Werkzeuge und agile IT-Methoden erfordern.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Bremen

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Darmstadt

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Eschborn

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Hannover

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

5.387Kurse
KI Marketing InnovatorGrandEdu GmbH · Herford · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 05.10.2026
Zum Kurs
KI-ManagerSkilldrops GmbH · Leipzig · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 12.10.2026
Zum Kurs
Kläre deinen persönlichen Kursstart

Häufige Fragen

3 Fragen, kurz beantwortet

Kläre deinen persönlichen Kursstart (5.387 Kurse)

Preis, Dauer und nächster Start der 5.387 Kurse im direkten Vergleich.

Angebote dieses Anbieters
Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir