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KI-Manager

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Skilldrops GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Leipzig
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

Lehrgangsziel

In dieser Weiterbildung lernst du, KI-Vorhaben zu priorisieren, zu beauftragen, zu steuern und zu skalieren. Du lernst zu erkennen, welche Probleme sich sinnvoll mit KI lösen lassen, und formulierst messbare Ziele. Du lernst, Go-/No-Go-Entscheidungen datenbasiert zu treffen, schnelle Experimente mit echten Nutzern aufzusetzen und Fehlentwicklungen früh zu beenden. Du lernst, Datenzugang, Datenqualität und Nutzungsrechte zu organisieren.
Du lernst, Architekturentscheidungen zu treffen, die Kosten, Abhängigkeiten und Sicherheit berücksichtigen. Du lernst, einfache Regeln für Compliance, Risiko und Dokumentation festzulegen, Piloten in den Regelbetrieb zu überführen und Zuständigkeiten zu verankern. Du lernst, Wirkung mit Scorecards zu messen und Ergebnisse so aufzubereiten, dass sie als Entscheidungsgrundlage dienen. Du lernst, dein Unternehmen auf den EU-AI-Act vorzubereiten und die relevanten Rollen, Pflichten und Zeitpläne einzuordnen.
Du lernst fachlich u. a. Use-Cases zu definieren, Business-Cases zu berechnen, Portfolios zu steuern, Experimente zu designen, Daten-Landkarten zu erstellen sowie Betriebs- und Sicherheitsregeln und Partnersteuerung zu gestalten. Du lernst methodisch u. a. Problemanalyse, Priorisierung, Hypothesenbildung, Nachweisführung und Wirkungsmessung. Du lernst psychologisch u. a. Stakeholder-Management, klare Kommunikation, den Umgang mit Widerstand und den Aufbau von Nutzung im Alltag.
KI‑, Digitalisierung‑ und Automatisierungs‑Grundlagen für Entscheider (ca. 10 Tage)
Die Teilnehmenden verstehen, was KI, Gen‑KI und Automatisierung können und nicht können, und können dadurch unrealistische Erwartungen früh ausräumen
Sie erkennen lohnende Probleme in Produktentwicklung, Vertrieb, Service und Operations und können dadurch passende KI‑Use‑Cases ableiten
Sie formulieren klare Aufträge: Problem, Zielgröße, Datenbedarf, Erfolgskriterium, Leitplanken - und können dadurch Teams ohne Reibung starten lassen
Sie bauen erste kleine Lösungen ohne Programmierung (z. B. interne Suche, Angebotsentwürfe, Ticket‑Vorsortierung) und können dadurch Zeitgewinne im Alltag zeigen
Sie rechnen einfach einen Business Case (Aufwand, Nutzen, Risiko) und können dadurch Go/No‑Go datenbasiert entscheiden
Wertbeitrag mit KI im Kerngeschäft steuern (ca. 10 Tage)
Die Teilnehmenden zerlegen Geschäftsprobleme in messbare Ziele (Umsatz, Kosten, Qualität, Risiko) und können dadurch tragfähige KI‑Anwendungsfälle ableiten
Sie entwickeln eine Portfolio‑Logik mit einfachen Auswahlkriterien und können dadurch Ressourcen auf die wirksamsten Vorhaben fokussieren
Sie übersetzen Prioritäten in präzise Team‑Aufträge (Problem, Daten, Erfolg, Leitplanken) und können dadurch Prototypen zielgerichtet anstoßen
Sie führen schnelle Experimente mit echten Nutzern und Daten durch und können dadurch Fehlentwicklungen früh stoppen und gute Ansätze beschleunigen
Sie verhandeln Stakeholder‑Interessen, sichern Budget und klären Verantwortung und Kommunikation und können dadurch Entscheidungsstau vermeiden
Daten, Architektur, Governance und Risiko für Entscheider (ca. 5 Tage)
Die Teilnehmenden erstellen eine Datenlandkarte (Quellen, Schnittstellen, Qualität, Zugriffe) und können dadurch Engpässe sichtbar machen und priorisiert beheben
Sie definieren Rollen und Freigaben für Daten und KI‑Lösungen und können dadurch zuverlässige und auditierbare Abläufe sichern
Sie vergleichen Betriebsoptionen (Cloud/On‑Premise, Kosten, Abhängigkeiten) und können dadurch einen passenden Technologiestack auswählen
Sie richten Compliance‑ und Risiko‑Checks ein (Datenschutz, Urheberrecht, Regulierungen) und können dadurch rechtssichere Entscheidungen vorbereiten
Sie planen Betrieb und Sicherheit pragmatisch (Monitoring, Vorfall‑Management, Rückfalloptionen, Service‑Niveaus) und können dadurch verlässliche Services sichern
EU-KI-Verordnung (AI Act) und Compliance in der Praxis (ca. 5 Tage)
Die Teilnehmenden verstehen die Ziele und den Aufbau des EU-AI-Acts und können dadurch sicher einschätzen, wann ihr Unternehmen betroffen ist
Sie lernen, KI-Anwendungen nach Risikokategorien (inakzeptabel, hoch, begrenzt, gering) einzuordnen und können dadurch Pflichten und Verbote klar benennen
Sie verstehen die Verantwortlichkeiten von Anbietern, Betreibern und Nutzern und können dadurch Haftungsrisiken im Betrieb vermeiden
Sie entwickeln einen praktischen Maßnahmenplan zur Vorbereitung auf 2026 - inklusive interner Prozesse, Dokumentation und Marktaufsicht - und können dadurch die Umsetzung im Unternehmen steuern
Sie simulieren reale Fälle (z. B. Bewerber-KI, Chatbot, Kreditprüfung) und lernen, wie man Transparenz- und Nachweispflichten erfüllt
Einführung und Skalierung im Unternehmen (ca. 5 Tage)
Die Teilnehmenden planen die Überführung erfolgreicher Piloten in den Regelbetrieb und können dadurch stabile Skalierung erreichen
Sie entwerfen ein schlankes Betriebs‑ und Rollenmodell mit Produkt‑Verantwortung, Daten‑Verantwortung und Expert‑Usern und können dadurch Zuständigkeiten klären
Sie führen Teams durch die Veränderung, gestalten Qualifizierungen und Kommunikation und können dadurch Akzeptanz und Nutzung steigern
Sie messen den Wertbeitrag mit einfachen Scorecards, verankern Ziele in Steuerung und Budget und können dadurch schneller beenden oder ausweiten
Sie steuern externe Partner mit Leistungszusagen, IP‑Regeln, Sicherheitsauflagen und Exit‑Strategien und können dadurch Abhängigkeiten reduzieren
Projektarbeit und Prüfung (ca. 5 Tage)
Prüfungsvorbereitung auf die erste Prüfung
1. Prüfung: Projektarbeit (Deutsch)
Prüfungsvorbereitung auf die zweite Prüfung
2. Prüfung: Open Book (Deutsch)

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Leipzig

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Rostock

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Schwerin

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Skilldrops GmbH: 74 Kurse mit aktuellem Termin an 5 Orten

74Kurse mit aktuellem Termin
5Angebotsorte

74 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Präsenzunterricht, Blended Learning.

Angebote an 5 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Skilldrops GmbH.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Bewerbung & Coaching

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir