Künstliche Intelligenz: KI + Security Level 3

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Der Kurs Künstliche Intelligenz: KI + Security Level 3 bietet eine umfassende Auseinandersetzung mit dem Zusammenspiel von KI und Cybersicherheit und konzentriert sich auf fortgeschrittene Themen, die für modernes Security Engineering unerlässlich sind. Er vermittelt Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens für die Sicherheit und vertieft Bereiche wie Bedrohungserkennung, Reaktionsmechanismen und den Einsatz von Deep Learning für Sicherheitsanwendungen.
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   Inhalte im Überblick

   Module 1: Foundations of AI and Machine Learning for Security Engineering
   Module 2: Machine Learning for Threat Detection and Response
   Module 3: Deep Learning for Security Applications
   Module 4: Adversarial AI in Security
   Module 5: AI in Network Security
   Module 6: AI in Endpoint Security
   Module 7: Secure AI System Engineering
   Module 8: AI for Cloud and Container Security
   Module 9: AI and Blockchain for Security
   Module 10: AI in Identity and Access Management (IAM)
   Module 11: AI for Physical and IoT Security
   Module 12: Capstone Project - Engineering AI Security Systems
   Optional Module: AI Agents for Security level 3

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   Rezertifizierung

   AI CERTs verlangt eine jährliche Rezertifizierung, um die Gültigkeit Ihrer Zertifizierung aufrechtzuerhalten. Benachrichtigungen werden drei Monate vor dem Fälligkeitstermin versandt. Kandidaten müssen die Schritte im Kandidatenhandbuch befolgen, um den Prozess abzuschließen.

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   Chemnitz

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Neubrandenburg

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Lutherstadt Wittenberg

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Rostock

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Schwerin

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen