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KI & Digitalisierungs­manager mit Schwerpunkt KI und Automatisierung

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Education partners GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Lippstadt
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Im Mittelpunkt steht die Umsetzung: Du analysierst bestehende Abläufe, entwickelst digitale Lösungen und verbindest Künstliche Intelligenz mit Automatisierung, um konkrete Verbesserungen im Unternehmen zu realisieren.
  • Du erwirbst praxisnahe Kompetenzen in KI-Anwendungen, Workflow-Automatisierung, Prozessoptimierung und digitalem Projektmanagement. Dabei lernst Du, wie aus manuellen Tätigkeiten intelligente, skalierbare und zukunftsfähige Arbeitsprozesse entstehen.
1

KI und Automatisierung als Wachstumstreiber verstehen

  • Bedeutung von KI für moderne Unternehmensprozesse
  • Grundlagen generativer KI und intelligenter Systeme
  • Automatisierungspotenziale in Organisationen erkennen
  • Zusammenhang zwischen Digitalisierung, KI und Effizienzsteigerung
  • Einsatzfelder von KI in verschiedenen Unternehmensbereichen
  • Bewertung von Chancen und Grenzen automatisierter Lösungen
  • Entwicklung eines Verständnisses für digitale Prozessinnovationen
2

Geschäftsprozesse analysieren und neu gestalten

  • Aufnahme und Bewertung bestehender Prozesse
  • Identifikation von manuellen und wiederkehrenden Aufgaben
  • Erkennen von Optimierungs- und Automatisierungsmöglichkeiten
  • Entwicklung digitaler Soll-Prozesse
  • Verbesserung von Arbeitsabläufen und Informationsflüssen
  • Priorisierung geeigneter Digitalisierungsmaßnahmen
  • Umsetzung von Prozessverbesserungen mit KI-Unterstützung
3

KI-Werkzeuge für Unternehmen produktiv einsetzen

  • Nutzung moderner KI-Assistenten im Unternehmensalltag
  • Einsatz von ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude und Gemini
  • Prompt Engineering für professionelle Ergebnisse
  • KI-Unterstützung bei Recherche, Analyse und Dokumentation
  • Erstellung intelligenter Assistenzlösungen
  • Auswahl geeigneter KI-Tools für konkrete Aufgaben
  • Aufbau effizienter KI-gestützter Arbeitsweisen
4

Automatisierte Workflows entwickeln

  • Grundlagen digitaler Prozessautomatisierung
  • Entwicklung automatisierter Abläufe ohne Programmierung
  • Einsatz von No-Code- und Low-Code-Plattformen
  • Erstellung von Workflows mit Make und n8n
  • Verbindung verschiedener Anwendungen und Datenquellen
  • Automatisierung von Routineprozessen
  • Aufbau effizienter digitaler Prozessketten
5

KI-Agenten und intelligente Automatisierung nutzen

  • Grundlagen und Einsatzmöglichkeiten von KI-Agenten
  • Entwicklung digitaler Assistenten für Unternehmen
  • Nutzung von Custom GPTs und individuellen KI-Lösungen
  • Integration von Unternehmenswissen in KI-Anwendungen
  • Automatisierte Informationsverarbeitung
  • Entwicklung praxisnaher KI-Szenarien
  • Bewertung und Optimierung intelligenter Anwendungen
6

Digitalisierungsvorhaben planen und umsetzen

  • Entwicklung von Digitalisierungsstrategien
  • Planung und Steuerung von KI- und Automatisierungsprojekten
  • Definition von Zielen, Anforderungen und Maßnahmen
  • Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT
  • Einführung neuer digitaler Prozesse
  • Begleitung von Veränderungen im Unternehmen
  • Bewertung von Projektergebnissen

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lippstadt

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Lippstadt

    Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Education partners GmbH: 234 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten

234Kurse mit aktuellem Termin
9Angebotsorte

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Angebote an 9 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Education partners GmbH.

Themen

KI & Machine LearningFitness & ErnährungErzieherSocial Media Marketing & ManagementOnline-Marketing

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir