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KI-Manager/​in und KI-Tool-Expert/​in

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Lichtenstein
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Diese Weiterbildung vermittelt Fachkenntnisse zur strategischen Planung, technischen Einordnung und methodischen Steuerung von Vorhaben im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Teilnehmende lernen den Ablauf von der datenbasierten Grundlage über die Einbindung in bestehende Systemarchitekturen bis hin zur Begleitung organisatorischer Veränderungsprozesse kennen.
  • KI-Potenziale im Rahmen der Digitalisierung einordnen
  • Datenlandschaften analysieren und für KI-Anwendungen strukturieren
  • KI-Tools und Automatisierungstechnologien in Arbeitsabläufe integrieren
  • Anwendungsfälle priorisieren und Business Cases ausarbeiten
  • Rechtliche Rahmenbedingungen und ethische Standards anwenden
  • KI-Projekte planen, steuern und mithilfe von Kennzahlen weiterentwickeln
  • Veränderungsprozesse methodisch strukturieren und kommunikativ begleiten
  • Technologische Grundlagen und Datenstrategie
  • In diesem Themenbereich werden Grundlagen der Digitalisierung sowie die Rolle von Daten für KI-Systeme behandelt. Im Mittelpunkt stehen die Vorbereitung datenbasierter Entscheidungen, Aspekte der Datensicherheit und die technische Funktionsweise von Automatisierungstools.
  • Strategieentwicklung und Systemintegration
  • Die Teilnehmenden befassen sich mit der Frage, wie KI-Initiativen geschäftlichen Nutzen erzeugen und strategisch eingeordnet werden können. Darüber hinaus wird vermittelt, wie KI-Lösungen in bestehende Architekturen wie ERP- oder CRM-Systeme eingebunden und unter wirtschaftlichen Gesichtspunkten skaliert werden.
  • Governance, Ethik und Recht
  • Dieser Abschnitt behandelt regulatorische Anforderungen wie die DSGVO und den AI Act. Ergänzend werden Methoden des Risikomanagements sowie Ansätze zur Umsetzung verantwortungsvoller KI-Standards innerhalb von Organisationen vorgestellt.
  • Projektmanagement und Implementierung
  • Die Vermittlung von Strukturen, Standards und Rollen in KI-Vorhaben bildet die Grundlage für die operative Umsetzung. Schwerpunkte sind die Ressourcenplanung, das Stakeholdermanagement und die Steuerung von Projekten anhand definierter Kennzahlen.
  • Change Management und Kommunikation
  • Da die Einführung von KI weitreichende Veränderungen auslösen kann, werden Modelle des Change Managements sowie Methoden des Storytellings und der Gesprächsführung behandelt. Ziel ist es, Akzeptanz im Unternehmen zu fördern und den Wandel fachlich zu begleiten.
  • Information zu Unterricht und Zertifikat
  • Der Unterricht erfolgt in deutscher Sprache. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Kompetenzen als KI-Manager/in und KI-Tool-Expert/in dokumentiert.
  • Zusätzliche Inhalte
  • Fallstudien aus dem Unternehmensalltag
  • Methoden zur Entwicklung von KI-Strategien
  • Impulse zur beruflichen Positionierung
  • Zielgruppe
  • Diese Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektverantwortliche sowie Quereinsteigende, die die Einführung von Künstlicher Intelligenz in Organisationen koordinieren und strategisch begleiten möchten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

1.385 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht.

Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementOnline-MarketingSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir