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KI - Prompting für KI-Tools
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Learning Digital Academy GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Nürnberg
- NÄCHSTER START
- 19.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- KI: Prompting für KI-Tools
- Dieser hochgradig praxisorientierte Intensivkurs verwandelt Sie vom einfachen Nutzer zum strategischen Regisseur im Umgang mit Künstlicher Intelligenz. Die Qualität der Ergebnisse, die Sie aus Tools wie ChatGPT, Claude, Midjourney oder Copilot herausholen, hängt dabei entscheidend von der Qualität Ihrer Eingaben ab. Prompt Engineering ist die Schlüsselkompetenz des digitalen Zeitalters: Wer präzise promptet, spart täglich Stunden an Arbeitszeit und hebt die Qualität seiner Arbeitsergebnisse auf ein neues Niveau.
- Kursinhalt1. Das Fundament des Promptings
- Aufbau und Anatomie des perfekten Prompts
- Kontext, Rolle, Aufgabe, Constraints und Zielgruppe für reproduzierbare, erstklassige Ergebnisse
- 1
Fortgeschrittene Prompt-Techniken
- Praktischer Einsatz von Frameworks wie Few-Shot Prompting
- Chain-of-Thought aktivieren und Iterative Prompting
- 2
KI als Sparringspartner im Workflow
- Prompts für komplexe Business-Aufgaben designen
Alle 4 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
Umgang mit Limitierungen
- Minimierung des gefürchteten "Halluzinieren" der KI
- Bias erkennen und Token-Limits optimal ausnutzen
- 4
Prompt-Bibliotheken & Automatisierung
- Aufbau eigener, skalierbarer Prompt-Vorlagen für das gesamte Team
- Standardisierung von Workflows im Unternehmen
- Thematische Einordnung und Kompetenzbereiche
- Automatisierte Text- und Code-Erstellung, strategische Marktanalysen und mehr
- Sie erwerben das Handwerkszeug, um KI-Tools als hocheffiziente, digitale Assistenten in Ihren Arbeitsalltag zu integrieren. Der Kurs richtet sich an Fachkräfte aller Abteilungen (Marketing, Vertrieb, HR, IT, Management), Selbstständige und Wissensarbeiter, die durch intelligentes Prompting einen massiven Produktivitätssprung realisieren wollen.
- Die fortschreitende Entwicklung im Bereich der KI (Künstliche Intelligenz) erfordert den kontinuierlichen Aufbau moderner Tech Skills. Das technologische Spektrum von AI (Artificial Intelligence) umfasst grundlegende Disziplinen wie Machine Learning und Deep Learning, die als Basis für fortschrittliche Systeme dienen. In der Praxis gewinnen spezialisierte KI-Tools - darunter Anwendungen wie ChatGPT (Google Gemini) - zunehmend an Bedeutung, um Effizienzsteigerungen durch Automatisierung zu realisieren. Ein weiteres wichtiges Kernfeld ist die moderne Datenanalyse (Data), bei der Methoden der Künstlichen Intelligenz helfen, komplexe Informationsmengen präzise auszuwerten. Die Beherrschung dieser KI-gestützten Verfahren bildet das Fundament für zeitgemäßes und datenbasiertes Arbeiten.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Nürnberg
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Wiesbaden
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
München
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Stuttgart
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
476 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten
476 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 9 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Learning Digital Academy GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
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